Python ile Öneri Motorları Geliştirme

Artık çevrimiçi deneyimlerin kişiselleştirilmesini bekliyoruz—Netflix’in bir dizi önermesi ya da bir perakendecinin hoşuna gidebilecek ürünleri sunması gibi. Peki bu öneriler nasıl oluşturuluyor? Bu derste, kendi öneri motorunu oluşturmak için bilmen gereken her şeyi öğreneceksin. Uygulamalı egzersizlerle en yaygın iki sistemi, collaborative filtering ve content-based filtering’i kavrayacaksın. Ardından, Jaccard uzaklığı ve kosinüs benzerliği gibi benzerlik ölçülerini hesaplamayı ve kök ortalama kare hatası (RMSE) kullanarak test verisi üzerinde önerilerin kalitesini değerlendirmeyi öğreneceksin. Dersin sonunda, kendi film öneri motorunu kurmuş ve bu sistemleri herhangi bir sektörde oluşturmak için Python becerilerini uygulayabilir hale gelmiş olacaksın.