Ana içeriğe atla
GirişPython

Kurs

Uçtan Uca Machine Learning

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 01.2025
Makine öğreniminin dünyasına dalın ve uçtan uca modellerin nasıl tasarlanacağını, eğitileceğini ve uygulanacağını keşfedin.
Kursa Ücretsiz Başlayın
PythonMachine Learning
4 sa
16 video
56 Egzersiz
4,150 XP
16,042
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Uçtan Uca Makine Öğrenimine Giriş

Makine öğreniminin dünyasına dalın ve bu kapsamlı kursla uçtan uca modellerin nasıl tasarlanacağını, eğitileceğini ve uygulanacağını keşfedin. İlgi çekici, gerçek hayattan örnekler ve uygulamalı alıştırmalarla, karmaşık veri sorunlarını çözmeyi ve güçlü makine öğrenimi modelleri oluşturmayı öğreneceksiniz. Bu kursun sonunda, eyleme geçirilebilir içgörüler sağlayan yüksek performanslı modeller oluşturmak, izlemek ve sürdürmek için gerekli becerilerle donanmış olacaksınız. Bu kapsamlı, uygulamalı kursla makine öğrenimi uzmanlığınızı dönüştürün ve uçtan uca bir ML uzmanı olun!

Modelinizi Değerlendirin ve İyileştirin

Keşifsel veri analizi (EDA) ve veri hazırlamanın temellerini öğrenerek başlayın. Verilerinizi temizleyip ön işleme tabi tutarak model eğitimi için hazır hale getireceksiniz. Ardından, gerçek dünyadaki zorluklar için modellerinizi optimize etmek üzere özellik mühendisliği ve seçimi sanatını öğrenin; özellik seçimi için Boruta kütüphanesini kullanmayı, MLFlow ile deneyleri günlüğe kaydetmeyi ve k-katlı çapraz doğrulama kullanarak modellerinizi ince ayarlamayı öğrenin. Etkili hata metriklerinin sırlarını keşfedin ve aşırı uyumu teşhis ederek modellerinizi başarıya hazırlayın.

Modelinizi Dağıtın ve İzleyin

Ayrıca, uçtan uca ML çerçevelerinde özellik depolarının ve model kayıtlarının önemini de keşfedeceksiniz. Docker ve AWS kullanarak modelinizin performansını zaman içinde nasıl dağıtacağınızı ve izleyeceğinizi öğrenin. Veri sapması kavramını ve istatistiksel testler kullanarak bunu nasıl tespit edebileceğinizi anlayın. Sürekli değişen veriler karşısında modellerinizin performansını korumak için geri bildirim döngüleri, yeniden eğitim ve etiketleme stratejileri uygulayın.

Bu kurs, veri bilimcisi veya makine öğrenimi mühendisi olarak kariyerinize doğrudan uygulanabilecek pratik beceriler kazandırarak, makine öğrenimi çözümlerinin iş dünyasındaki etkisini artırmak için gerekli olan modellerin tasarlanması, uygulanması ve sürdürülmesi gibi önemli becerileri edinmenizi sağlayacaktır.

Önkoşullar

Supervised Learning with scikit-learnMLOps Concepts
1

Tasarım ve Keşif

Bu ilk bölümde, herhangi bir Machine Learning projesinin temel aşamalarında yer alacaksın: uçtan uca bir Machine Learning kullanım senaryosu tasarlama, keşifsel veri analizi ve veri hazırlama. Bölümün sonunda, bir kullanım senaryosunu kurgulamaktan veriyi daha ileri işlem ve model eğitimi için hazırlamaya kadar, bir Machine Learning projesinin erken aşamalarını sağlam bir şekilde kavramış olacaksın.
Bölümü Başlat
2

Model Eğitimi ve Değerlendirme

Bu bölüm, model eğitimi ve değerlendirmesinin temel süreçlerine derinlemesine inecek. Özellik mühendisliği, model eğitimi, deneylerin kaydedilmesi ve model değerlendirmesine odaklanan dört kapsamlı dersten oluşur.
Bölümü Başlat
3

Model Dağıtımı

Bu bölüm, Machine Learning yaşam döngüsünün kritik bir aşaması olan model dağıtımının temel unsurlarını ele alır. Testle başlayıp, özellik depoları ve model kayıtları üzerinde durarak mimari bileşenlere ilerler. Ardından paketleme ve konteynerleştirme konusuna dalacağız. Bölüm, Sürekli Entegrasyon ve Sürekli Dağıtım (CI/CD) genel bakışıyla sona erer.
Bölümü Başlat
Uçtan Uca Machine Learning
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Uçtan Uca Machine Learning eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.