Kurs
MLOps Kavramları
Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 12.2025
TheoryMachine Learning2 sa16 video46 Egzersiz2,950 XP42,743Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?
İşletmeler için deneyinKurs Açıklaması
Makine Öğrenimi Operasyonları (MLOps) hakkında bilgi edinin
MLOps kavramlarını anlamak, herhangi bir veri bilimci, mühendis veya liderin makine öğrenimi modellerini yerel bir not defterinden üretimde işleyen bir modele taşıması için gereklidir.Bu eğitimde MLOps'un ne olduğunu öğrenecek, MLOps süreçlerindeki farklı aşamaları anlayacak ve farklı MLOps olgunluk seviyelerini tanımlayacaksınız. Temel MLOps kavramlarını öğrendikten sonra, makine öğrenimini sürekli, güvenilir ve verimli bir şekilde uygulama yolculuğunuzda iyi bir donanıma sahip olacaksınız.
Makine Öğreniminin Nasıl Ölçeklendirilebileceğini ve Otomatikleştirilebileceğini Keşfedin
Makine öğrenimi projelerimizi en az zaman ve kaynak kullanarak nasıl ölçeklendirebiliriz? Manuel müdahale ihtiyacını azaltmak ve model performansını iyileştirmek için süreçlerimizi nasıl otomatikleştirebiliriz? Bunlar, MLOps'un yanıtlarını verdiği temel Makine Öğrenimi sorularıdır.Bu MLOps eğitiminde, MLOps'un temel özelliklerini ve ilgili rolleri inceleyerek MLOps'un temellerini keşfederek başlayacaksınız. Daha sonra, makine öğrenimi yaşam döngüsünün çeşitli aşamalarını daha ayrıntılı olarak keşfedeceksiniz.
İlerledikçe, özellik depoları, deney izleme, CI/CD boru hatları, mikro hizmetler ve konteynerleştirme dahil olmak üzere makine öğrenimi işlemlerini daha iyi ölçeklendirmek ve otomatikleştirmek için sistemler ve araçlar hakkında da bilgi edineceksiniz. Temel MLOps kavramlarını keşfedecek ve bunların uygulamalarını daha iyi anlayacaksınız.
Önkoşullar
Understanding Machine LearningUnderstanding Data Engineering1
MLOps’a Giriş
Önce, MLOps’un temel özelliklerini öğreneceksin. Makine öğrenmesi yaşam döngüsünü, aşamalarını ve MLOps süreçleriyle ilişkili rolleri keşfedeceksin.
2
Tasarım ve Geliştirme
Sonra, makine öğrenmesi yaşam döngüsünde tasarım ve geliştirme aşamasını öğreneceksin. Katma değer tahmini, veri kalitesi, özellik depoları ve deney takibini inceleyeceksin.
3
Makine Öğrenmesini Üretime Dağıtma
Bu bölümde, çalışma zamanı ortamları, konteynerleştirme, CI/CD hatları ve dağıtım stratejileri gibi makine öğrenmesini üretime dağıtmayla ilgili kavramlara derinlemesine bakacaksın.
4
Makine Öğrenmesini Üretimde Sürdürme
Son olarak, istatistiksel ve hesaplamalı izleme, yeniden eğitme, farklı MLOps olgunluk seviyeleri ve süreçleri basitleştirmek için makine öğrenmesi yaşam döngüsü içinde kullanılabilecek araçlar gibi kavramlarla üretimde makine öğrenmesini sürdürmeyi öğreneceksin.
MLOps Kavramları
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve MLOps Kavramları eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
Google ile devam edinDaha fazla seçenek gösterveya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.