After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Makine Öğrenimi Operasyonları (MLOps) hakkında bilgi edinin
MLOps kavramlarını anlamak, herhangi bir veri bilimci, mühendis veya liderin makine öğrenimi modellerini yerel bir not defterinden üretimde işleyen bir modele taşıması için gereklidir.Bu eğitimde MLOps'un ne olduğunu öğrenecek, MLOps süreçlerindeki farklı aşamaları anlayacak ve farklı MLOps olgunluk seviyelerini tanımlayacaksınız. Temel MLOps kavramlarını öğrendikten sonra, makine öğrenimini sürekli, güvenilir ve verimli bir şekilde uygulama yolculuğunuzda iyi bir donanıma sahip olacaksınız.
Makine Öğreniminin Nasıl Ölçeklendirilebileceğini ve Otomatikleştirilebileceğini Keşfedin
Makine öğrenimi projelerimizi en az zaman ve kaynak kullanarak nasıl ölçeklendirebiliriz? Manuel müdahale ihtiyacını azaltmak ve model performansını iyileştirmek için süreçlerimizi nasıl otomatikleştirebiliriz? Bunlar, MLOps'un yanıtlarını verdiği temel Makine Öğrenimi sorularıdır.Bu MLOps eğitiminde, MLOps'un temel özelliklerini ve ilgili rolleri inceleyerek MLOps'un temellerini keşfederek başlayacaksınız. Daha sonra, makine öğrenimi yaşam döngüsünün çeşitli aşamalarını daha ayrıntılı olarak keşfedeceksiniz.
İlerledikçe, özellik depoları, deney izleme, CI/CD boru hatları, mikro hizmetler ve konteynerleştirme dahil olmak üzere makine öğrenimi işlemlerini daha iyi ölçeklendirmek ve otomatikleştirmek için sistemler ve araçlar hakkında da bilgi edineceksiniz. Temel MLOps kavramlarını keşfedecek ve bunların uygulamalarını daha iyi anlayacaksınız.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
MLOps’a Giriş
Önce, MLOps’un temel özelliklerini öğreneceksin. Makine öğrenmesi yaşam döngüsünü, aşamalarını ve MLOps süreçleriyle ilişkili rolleri keşfedeceksin.
2
Tasarım ve Geliştirme
Sonra, makine öğrenmesi yaşam döngüsünde tasarım ve geliştirme aşamasını öğreneceksin. Katma değer tahmini, veri kalitesi, özellik depoları ve deney takibini inceleyeceksin.
3
Makine Öğrenmesini Üretime Dağıtma
Bu bölümde, çalışma zamanı ortamları, konteynerleştirme, CI/CD hatları ve dağıtım stratejileri gibi makine öğrenmesini üretime dağıtmayla ilgili kavramlara derinlemesine bakacaksın.
4
Makine Öğrenmesini Üretimde Sürdürme
Son olarak, istatistiksel ve hesaplamalı izleme, yeniden eğitme, farklı MLOps olgunluk seviyeleri ve süreçleri basitleştirmek için makine öğrenmesi yaşam döngüsü içinde kullanılabilecek araçlar gibi kavramlarla üretimde makine öğrenmesini sürdürmeyi öğreneceksin.
R
MLOps Kavramları
Kurs
Tamamlandı
