Ana içeriğe atla
GirişBusiness Intelligence

Kurs

Google Sheets'te Hata ve Belirsizlik

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 12.2023
Gerçek farklılıkları rastgele gürültüden ayırt etmeyi öğrenin ve rasyonel karar verme sürecimizi engelleyen psikolojik destekleri keşfedin.
Kursa Ücretsiz Başlayın
Google SheetsProbability & Statistics4 sa16 video62 Egzersiz5,000 XP9,408Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Kurs Açıklaması

Hava tahminlerine göre kıyafet seçmekten trafik durumuna bakarak işe gidiş yolunu planlamaya kadar, tahminlerin günlük kararlarımızı şekillendirdiği bir dünyada, tahminlerin doğruluğunu ve karmaşıklığını anlamak çok önemli hale geliyor. Kişisel kararlar alan bir birey ya da tüm bir kuruluşun stratejisini geleceğe yönlendiren bir kişi olsanız da, tahminlerin güvenilirliği, olayları öngörme yeteneği ve tahminlerde zaman zaman görülen yanlışlıklar hakkında sorular aklınızdan geçmiştir. Hava durumu sunucularının tahminlerinin neden tutarsız olduğunu merak ettiyseniz, Hata ve Belirsizlik konulu aydınlatıcı çevrimiçi kursumuz tam size göre.

Tahminlerin Yapısını Çözmek

Hata ve Belirsizlik kursumuzda, tahminlerin büyüleyici dünyasına dalın. Bu kursta, tahminlerin doğruluğunu keşfetmekle kalmayacak, aynı zamanda aktif olarak kendiniz de tahminlerde bulunacaksınız. Gerçek kalıpları rastgele gürültüden ayırt etme becerisi kazanarak, belirsizlik karşısında bilinçli kararlar alabilmenizi sağlayacak araçlarla donatın. Bu kurs, yüzeysel bilgilerin ötesine geçerek, rasyonel karar verme süreçlerimizi sıklıkla bulanıklaştıran psikolojik desteklere derinlemesine odaklanmaktadır. Seattle'daki suç verilerindeki kalıpları inceliyor, öğrencilerin final notlarını tahmin ediyor, Nashville'deki trafik kazalarını önlüyor veya bir fırının menüsünde değişiklik yapma ihtiyacını değerlendiriyor olsanız da, bu kursu tamamladığınızda hata ve belirsizliğin karmaşıklığını daha iyi yönetme becerisine sahip olacaksınız.

Pratik Bilgiler için Uygulamalı Öğrenme

Hata ve belirsizlik analizinin gerçek dünyadaki uygulamalarını size anlatacağımız büyüleyici bir öğrenme yolculuğuna katılın. İlgi çekici alıştırmalarla, yeni edindiğiniz bilgileri sonuçları tahmin etmek, olası tuzakları belirlemek ve karar verme yeteneklerinizi geliştirmek için uygulayacaksınız. Suç eğilimlerini çözmekten akademik performansı tahmin etmeye ve trafik risklerini azaltmaya kadar, kursumuz sadece içgörü sağlamakla kalmayıp, çeşitli senaryolarda uygulanabilir pratik beceriler de kazandıran dinamik bir öğrenme deneyimi sunar. Hataları ve belirsizlikleri anlamanın zorluğunu kucaklayın ve tahminlerin gizemlerini çözmenin keyfini çıkaracak bir öğrenenler topluluğuna katılın.

Önkoşullar

Introduction to Statistics in Google Sheets
1

Defining error, uncertainty, and risk

The first chapter presents common terminology, introduces methods for determining significant differences between groups, and outlines the kinds of error and uncertainty involved. We will specifically look at Seattle crime data and evaluate crime rate differences between precincts and neighborhoods. This chapter will equip learners to identify threats to the validity and accuracy of their conclusions.
Bölümü Başlat
2

Making accurate predictions

The second chapter outlines both rudimentary (e.g., moving average, seasonal average, yearly average) and more complicated methods (e.g., linear regression) for making predictions and outlines the kinds of error and uncertainty involved. We will specifically look at anonymized student grades data and evaluate the accuracy of our predictions for given students. Throughout the chapter, we will identify threats to the validity and accuracy of our predictions.
Bölümü Başlat
3

Poking holes in predictions

Chapter 3 encourages learners to test the assumptions of their predictions using data on car crashes. Specifically, they will determine how to allocate resources to reduce injuries and fatalities from auto accidents. Learners will discuss the impact of outliers in prediction accuracy, evaluate the importance of normally distributed data in making predictions, employ consequence-likelihood matrices in risk management, and adapt psychological heuristics to discussions of numerical uncertainty and risk.
Bölümü Başlat
4

Case study: Should you change your bakery's menu?

The final chapter integrates all the previous lessons into a constructed-world scenario. Learners are tasked with updating the menu at their small business: the Risky Business Bakery. They need to figure out whether to add or drop menu items based on whether there are significant differences in sales by baked good; whether their predicted sales figures from their accountant are accurate.
Bölümü Başlat
Google Sheets'te Hata ve Belirsizlik
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi Kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Google Sheets'te Hata ve Belirsizlik eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.