Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
İstatistik, verilerin toplanması, analizi ve yorumlanması ile ilgilenen bilim dalıdır. İstatistik konusunda sağlam bir temele sahip olmak, verilerinizle etkili bir şekilde çalışarak hipotezleri test etmenize ve sorunlarınızı çözmenize yardımcı olacak içgörüler elde etmenize yardımcı olacaktır. Bu ders, size istatistik konusunda temel bilgileri vermek için tasarlanmıştır. Google E-Tablolar işlevlerini kullanarak ortalamalar, dağılımlar ve hipotez testleri hakkında bilgi edinecek ve yeni öğrendiğiniz bilgileri bir vaka çalışmasında uygulayarak kursu tamamlayacaksınız. Bu süreçte, eBay açık artırmalarından tren yolcu sayılarına ve geçmiş başkanlık onay oranlarına kadar çeşitli veri kümeleriyle çalışacaksınız. Afiyet olsun!
Kapsamlı Müfredat
Bu ders, istatistiksel analizin temel yönlerini kapsayan kapsamlı bir müfredat sunmaktadır. Veri toplamanın temelleriyle başlayacak ve farklı veri türlerini ve özelliklerini keşfetmeye geçeceksiniz. Tanımlayıcı istatistikleri inceleyeceğiz ve ortalama, medyan ve mod gibi ölçütleri kullanarak verileri özetlemeyi ve yorumlamayı öğreteceğiz. Ayrıca, olasılık ve istatistikteki rolü hakkında, olasılık dağılımları ve beklenen değerler gibi kavramlar da dahil olmak üzere bilgi edineceksiniz.
Pratik Uygulama ve Vaka Çalışmaları
Bu kursun benzersiz yönlerinden biri, pratik uygulamaya verilen önemdir. İstatistiksel yöntemlerin arkasındaki teoriyi öğrenmekle kalmayacak, aynı zamanda Google Sheets kullanarak bunları gerçek hayattaki senaryolara nasıl uygulayacağınızı da öğreneceksiniz. Bu uygulamalı yaklaşım, bir dizi vaka çalışmasıyla daha da güçlendirilmiştir. eBay açık artırmaları, tren yolcu sayısı ve geçmiş başkanlık onay oranları gibi çeşitli veri setlerini kullanan bu vaka çalışmaları, gerçek verileri analiz etme ve yorumlama konusunda bilgi ve becerilerinizi uygulama fırsatı sunacaktır. Kursun sonunda, kendi analizlerinizi yapabilir ve çeşitli bağlamlardaki veri kümelerinden anlamlı sonuçlar çıkarabilirsiniz.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Getting To Know Your Data
Begin your journey by learning why and how to summarize your data using statistics such as the mean, median, and mode. While working with a variety of datasets ranging from Amazon revenue to U.S Presidential ratings, you'll learn about the differences between each of these fundamental statistics and most importantly, when to use each.
- Welcome to the course!50 XP
- Don't be average!100 XP
- Presidential approval rating averages100 XP
- Difference between median and mean100 XP
- Modal madness100 XP
- How far from average?50 XP
- Train variation100 XP
- Calculating standard deviations100 XP
- Playing quarters100 XP
- Standardizing data50 XP
- Comparing z-scores100 XP
- Exploring eBay auctions100 XP
2
Statistical Data Visualization
Data visualization is one of the most important parts of any data science workflow. It leads to a deeper understanding of your dataset which in turn allows you to more effectively communicate results to stakeholders. In this chapter, you'll learn how to visualize your data in Google Sheets using statistical plots such as the histogram, scatter plot, and bar plot.
3
Statistical Hypothesis Testing
This chapter introduces you to statistical hypothesis testing. You'll learn how to construct a hypothesis, test it using different statistical tests, and properly interpret the results.
4
Case Study: Dating Profile Analysis
The final stretch! Apply all of your newfound statistical knowledge and solidify everything you have learned by working through a case study consisting of online dating profile data.
S
Google Sheets ile İstatistiğe Giriş
Kurs
Tamamlandı
