Ana içeriğe atla
GirişPython

Kurs

Python'da İstatistiksel Benzetim

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 12.2023
Simülasyonları kullanarak veri oluşturup analiz ederek giderek karmaşıklaşan problemleri çözmeyi öğrenin.
Kursa Ücretsiz Başlayın
PythonProbability & Statistics
4 sa
16 video
58 Egzersiz
4,800 XP
19,853
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Rastgele Değişkenleri Anlamak

Simülasyonlar, giderek karmaşıklaşan problemleri çözmek için rastgele örneklemeyi kullanan bir hesaplama algoritması türüdür. Simülasyonlar uzun zamandır var olmasına rağmen, hesaplama gücünün artması ve yapay zeka, fizik, hesaplamalı biyoloji ve finans gibi alanlardaki uygulamalar nedeniyle bu alana olan ilgi son zamanlarda artmıştır.

Bu kurs, rastgele değişkenlere ve simülasyon çalıştırmak için gerekli araçlara giriş ile başlayarak, gerçek dünya uygulamalarını kullanan simülasyonlarla pratik deneyim sağlar.

Olasılık Kavramlarına Giriş

Bu dersin ikinci bölümünde, kart oyunları ve bilinen olasılık bulmacalarına dayalı alıştırmalar kullanılarak olasılık kavramlarına genel bir bakış sunulmakta ve yeni bilgileriniz için bir çerçeve oluşturulmaktadır. Bu bölümü, bir e-ticaret reklam simülasyonu modelleyerek tamamlayacaksınız.

Yeniden Örnekleme Yöntemlerini ve Uygulamalarını Keşfedin

Üçüncü bölümde, bootstrap yeniden örnekleme, jackknife yeniden örnekleme ve permütasyon testi dahil olmak üzere farklı yeniden örnekleme yöntemleri ele alınmaktadır. Bu kursu tamamladıktan sonra, bu yöntemleri veri analiz sürecinize ekleyebileceksiniz.

İşletmeler için Simülasyon Kullanmayı Öğrenin ve Portföyünüzü Oluşturun

Simülasyonun, özellikle iş dünyasında birçok gerçek dünya uygulaması vardır. Bu kursun son bölümünde bunlar ele alınmakta ve iş ortamında yeni becerilerinizi kullanmaya alışmanız için bir iş planlama problemi üzerinden ilerlenmektedir. Modelleme karlarını inceleyecek, maliyetleri optimize edecek ve güç analizine başlayacaksınız.

Önkoşullar

Sampling in Python
1

Rastgelelik ve Benzetimin Temelleri

Bu bölüm, bir benzetimi çalıştırmak için gereken araçları sunuyor. Rastgele değişkenler ve olasılık dağılımlarını gözden geçirerek başlayacağız. Ardından, önce bir benzetim iş akışına bakıp sonra bunu zar oyunu bağlamında yeniden kurarak benzetimin nasıl yürütüleceğini öğreneceğiz. Son olarak, karar verme sürecinde benzetimleri nasıl kullanacağını göreceksin.
Bölümü Başlat
2

Olasılık ve Veri Üretim Süreci

Bu bölüm, olasılık kavramlarına giriş ve veri üretim sürecini uygulamalı olarak anlama sağlar. Veri üretim sürecini modellemeye dair çeşitli örnekler görecek ve bir e-Ticaret reklam benzetimiyle bölümü tamamlayacağız.
Bölümü Başlat
3

Yeniden Örnekleme Yöntemleri

Bu bölümde, yeniden örnekleme yöntemlerine ve bunların uygulamalarına kısa bir giriş yapacağız. Bootstrap yeniden örnekleme, jackknife yeniden örnekleme ve permütasyon testine bir ön bakış yapacağız. Bölümü tamamladıktan sonra, basit yeniden örnekleme yöntemlerini veri analizi için uygulamaya başlayabileceksin.
Bölümü Başlat
4

Benzetimin İleri Düzey Uygulamaları

Bu bölümde, gerçek dünya problemlerini çözmek için benzetimin temel ve ileri uygulamalarını göreceksin. Bir iş planlama probleminden yola çıkacak, Monte Carlo İntegrasyonu ve benzetimle Güç Analizi öğrenecek ve finansal portföy benzetimiyle bitireceğiz. Bölümü tamamladıktan sonra, günlük problemleri çözmek için benzetimi uygulamaya hazır olacaksın.
Bölümü Başlat
Python'da İstatistiksel Benzetim
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Python'da İstatistiksel Benzetim eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.