Simulação Estatística em Python

Entenda as variáveis aleatórias

Simulações são uma classe de algoritmos computacionais que usam amostragem aleatória para resolver problemas cada vez mais complexos. Embora as simulações já existam há muito tempo, o interesse nessa área cresceu recentemente devido ao aumento do poder computacional e às aplicações em Inteligência Artificial, Física, Biologia Computacional e Finanças, só para citar alguns exemplos.

Esse curso oferece experiência prática com simulações usando aplicações do mundo real, começando com uma introdução às variáveis aleatórias e às ferramentas necessárias para executar uma simulação.

Conheça os conceitos básicos de probabilidade

O segundo capítulo deste curso dá uma visão geral dos conceitos de probabilidade, usando exercícios práticos baseados em jogos de cartas e quebra-cabeças de probabilidade bem conhecidos para dar uma estrutura para o seu novo conhecimento. Você vai terminar este capítulo modelando uma simulação de publicidade de comércio eletrônico.

Descubra os métodos e aplicações de reamostragem

O terceiro capítulo fala sobre diferentes métodos de reamostragem, incluindo reamostragem bootstrap, reamostragem jackknife e teste de permutação. Depois de concluir este curso, você vai poder adicionar esses métodos ao seu processo de análise de dados.

Aprenda a usar simulação para negócios e crie seu portfólio

A simulação tem várias aplicações no mundo real, principalmente no mundo dos negócios. O último capítulo deste curso aborda esses temas e apresenta um problema de planejamento empresarial para que você se acostume a usar suas novas habilidades em um ambiente de negócios. Você vai ver como modelar lucros, otimizar custos e começar a fazer análises de potência.