Ana içeriğe atla

Kurs

Python'da Örnekleme

Orta SeviyeBeceri Seviyesi

Güncel 01.2025

Python ve istatistik kullanarak sınırlı verilerden sonuçlar çıkarmayı öğrenin. Bu ders, rastgele örneklemden tabakalı ve küme örneklemeye kadar her şeyi kapsar.

Kursa Ücretsiz Başlayın

PythonProbability & Statistics4 sa15 video51 Egzersiz4,000 XP53,026Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Kurs Açıklaması

Python'da örnekleme, çıkarımsal istatistik ve hipotez testinin temelidir. Tüm popülasyonu incelemeden sonuç çıkarabilmeni sağlayan, anket analizi ve deney tasarımında kullanılan güçlü bir beceridir. Bu Python'da Örnekleme kursunda, örneklemeyi ne zaman kullanacağını ve basit rastgele örneklemeden tabakalı ve küme örneklemesi gibi daha karmaşık yöntemlere kadar yaygın örnekleme türlerini nasıl uygulayacağını keşfedeceksin. Kahve puanlamaları, Spotify şarkıları ve çalışan ayrılmaları gibi gerçek veri kümelerini kullanarak, popülasyon istatistiklerini tahmin etmeyi ve örnekleme dağılımları ile bootstrap dağılımları oluşturarak tahminlerindeki belirsizliği nicelleştirmeyi öğreneceksin.

Önkoşullar

Introduction to Statistics in Python

1

Introduction to Sampling

Learn what sampling is and why it is so powerful. You’ll also learn about the problems caused by convenience sampling and the differences between true randomness and pseudo-randomness.

Sampling and point estimates

Reasons for sampling

Simple sampling with pandas

Simple sampling and calculating with NumPy

Convenience sampling

Are findings from the sample generalizable?

Are these findings generalizable?

Pseudo-random number generation

Generating random numbers

Understanding random seeds

Bölümü Başlat

2

Sampling Methods

It’s time to get hands-on and perform the four random sampling methods in Python: simple, systematic, stratified, and cluster.

Simple random and systematic sampling

Simple random sampling

Systematic sampling

Is systematic sampling OK?

Stratified and weighted random sampling

Which sampling method?

Proportional stratified sampling

Equal counts stratified sampling

Weighted sampling

Cluster sampling

Benefits of clustering

Performing cluster sampling

Comparing sampling methods

3 kinds of sampling

Comparing point estimates

Bölümü Başlat

3

Sampling Distributions

Let’s test your sampling. In this chapter, you’ll discover how to quantify the accuracy of sample statistics using relative errors, and measure variation in your estimates by generating sampling distributions.

Relative error of point estimates

Calculating relative errors

Relative error vs. sample size

Creating a sampling distribution

Replicating samples

Replication parameters

Approximate sampling distributions

Exact sampling distribution

Generating an approximate sampling distribution

Exact vs. approximate

Standard errors and the Central Limit Theorem

Population & sampling distribution means

Population & sampling distribution variation

Bölümü Başlat

4

Bootstrap Distributions

You’ll get to grips with resampling to perform bootstrapping and estimate variation in an unknown population. You’ll learn the difference between sampling distributions and bootstrap distributions using resampling.

Introduction to bootstrapping

Principles of bootstrapping

With or without replacement?

Generating a bootstrap distribution

Comparing sampling and bootstrap distributions

Bootstrap statistics and population statistics

Sampling distribution vs. bootstrap distribution

Compare sampling and bootstrap means

Compare sampling and bootstrap standard deviations

Confidence intervals

Confidence interval interpretation

Calculating confidence intervals

Congratulations!

Bölümü Başlat

Python'da Örnekleme

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi Kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Python'da Örnekleme eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.