Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Grip virüsü bulaştıktan sonra belirtilerin ortaya çıkması ne kadar sürer? Peki ya insanların virüsü ne zaman kaptığını bilmiyorsan? Maaş ve iş-yaşam dengesi çalışan devir hızını etkiler mi? Gerçek hayattaki pek çok sorun, bir olay gerçekleşene kadar geçen süreyi güvenilir biçimde tahmin etmek ve zaman-olay dağılımlarından içgörü çıkarmak için survival analysis gerektirir. Bu kurs seni survival analysis’in temel kavramlarıyla tanıştıracak. Uygulamalı alıştırmalarla Kaplan-Meier, Weibull ve Cox PH modellerini kullanarak survival eğrilerini nasıl hesaplayacağını, görselleştireceğini, yorumlayacağını ve karşılaştıracağını öğreneceksin. Kursun sonunda, survival dağılımlarını modelleyebilecek, survival eğrilerinin etkileyici grafiklerini oluşturabilecek ve hatta survival sürelerini tahmin edebileceksin.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Survival Analysis’e Giriş
Survival analysis hangi problemleri çözer ve sansürleme nedir? Bu soruları yanıtlarken survival analysis verilerini keşfedecek, survival eğrileri oluşturacak ve sağkalım süresine dair temel tahminler yapacaksın.
- Sağkalım analizi nedir?50 XP
- Survival analizi hangi problemleri çözer?100 XP
- Survival analizi için doğru veriyi seç50 XP
- Neden survival analizi kullanılır?50 XP
- Sansürleme türünü belirle50 XP
- Sansürlü veriyi ön işleme100 XP
- Sansürlü verilere ilk bakış100 XP
- İlk survival eğrini çiz!50 XP
- Bir sağkalım eğrisi çiz100 XP
- Demokrasi çok yaşa!100 XP
2
Survival Eğrisi Tahmini
Bu bölümde Kaplan-Meier modelinin nasıl çalıştığını ve onu nasıl uydurup görselleştirip yorumlayacağını öğreneceksin. Ardından bu modeli, kategorik değişkenlerin survival üzerindeki etkisini incelemek için uygulayacak ve log-rank testi gibi hipotez testi yöntemlerini kullanarak analizini nasıl güçlendireceğini öğreneceksin.
3
Weibull Modeli
Zaman-olay verilerini parametrik modellerle nasıl modelleyeceğini keşfet. Weibull modelini ve Weibull AFT modelini nasıl kullanacağını ve hangi amaçlara hizmet ettiklerini öğren. Kovaryatların survival fonksiyonunu nasıl etkilediğine dair çıkarım yapmak için survival regresyonunu kullan ve verilerin için en iyi survival modelini seçmeyi öğren.
4
Cox PH Modeli
Bir bölüm daha, bir model daha! Bu son bölümde orantılı hazard varsayımını ve Cox Orantılı Hazardlar modelini uydurup yorumlamada oynadığı rolü öğreneceksin. Ayrıca Cox Orantılı Hazardlar modelini kullanarak yeni deneklerin survival sürelerini nasıl tahmin edeceğini de öğreneceksin.
Python ile Survival Analysis
Kurs
Tamamlandı
