Nền tảng số 1 về dữ liệu và học máy AI trong lĩnh vực dịch vụ tài chính

Các tổ chức dịch vụ tài chính và bảo hiểm phải cân bằng giữa việc tuân thủ quy định, quản lý rủi ro và đổi mới. DataCamp trang bị cho các nhóm những kỹ năng về dữ liệu và trí tuệ nhân tạo được thiết kế riêng để phát triển mạnh mẽ trong môi trường phức tạp này.

Yêu Cầu Bản Dùng Thử

Nâng cao kỹ năng cho một nhóm nhỏ? Hãy bắt đầu ngay hôm nay!

Business Finance Intro

Vì sao các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực dịch vụ tài chính chọn DataCamp?

Mọi người yêu thích phương pháp học tập thực hành, ứng dụng.

Chương trình đào tạo của DataCamp được thiết kế để giúp người học nhanh chóng chuyển từ kiến thức sang ứng dụng thực tế. Điều đó có nghĩa là các nhóm của bạn sẽ thực hành với dữ liệu và các tình huống thực tế (chứ không chỉ học lý thuyết).

Nâng cao kỹ năng cho mọi vị trí

Các chuyên gia định phí bảo hiểm, chuyên viên thẩm định bảo hiểm, quản lý rủi ro, nhà khoa học dữ liệu, giám đốc điều hành và nhiều người khác đều có thể xây dựng các kỹ năng về dữ liệu và trí tuệ nhân tạo cần thiết với DataCamp—từ những kiến thức cơ bản đến những kỹ thuật tiên tiến nhất. 

headshots of peopleXem chương trình giảng dạy

Nội dung luôn được cập nhật và tuyển chọn kỹ lưỡng bởi các chuyên gia.

Trong khi các nền tảng thị trường mở khiến bạn phải sàng lọc thông tin hỗn loạn, DataCamp mang đến sự tập trung. Bạn sẽ nhận được các chương trình đào tạo được tuyển chọn kỹ lưỡng bởi các chuyên gia và được cập nhật liên tục để phù hợp với thực tiễn.

Bảo mật và kiểm soát cấp doanh nghiệp

DataCamp cung cấp các công cụ quản trị sẵn sàng cho doanh nghiệp, phân tích sử dụng và tích hợp với các hệ thống hiện có của bạn, tất cả đều được xây dựng để đáp ứng các tiêu chuẩn bảo mật và quản trị mà FSI yêu cầu.

  • Đăng nhập một lần (SSO)

  • Hệ thống quản lý học tập (LMS)

  • Nền tảng trải nghiệm học tập (LXP)

Được các công ty tài chính và bảo hiểm hàng đầu thế giới tin dùng.

Đối với Allianz, việc hợp tác với DataCamp không chỉ đơn thuần là dạy lập trình cho mọi người. Mà còn là để củng cố niềm tin rằng các vấn đề được giải quyết tốt nhất thông qua kiến thức về dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, từ đó giúp đưa ra quyết định tổng thể tốt hơn.

Hơn 6.000

Các nhân viên của Allianz học tập trên DataCamp.

2 giờ/tuần

Tiết kiệm được chi phí cho mỗi nhân viên nhờ vào kỹ năng của DataCamp.

Đọc Nghiên Cứu Trường Hợp
Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong doanh nghiệp với Steve Holden
Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong doanh nghiệp với Steve Holden

Adel và Steve cùng nhau khám phá các cơ hội trong trí tuệ nhân tạo tạo sinh, ưu tiên các trường hợp sử dụng, thúc đẩy sự hứng thú và gắn kết cho một văn hóa lấy AI làm trọng tâm, chuyển đổi kỹ năng, quản trị như một lợi thế cạnh tranh, và nhiều hơn nữa.

Adel và Steve cùng nhau khám phá các cơ hội trong trí tuệ nhân tạo tạo sinh, ưu tiên các trường hợp sử dụng, thúc đẩy sự hứng thú và gắn kết cho một văn hóa lấy AI làm trọng tâm, chuyển đổi kỹ năng, quản trị như một lợi thế cạnh tranh, và nhiều hơn nữa.

Nghe Podcast
Phát triển các sản phẩm Trí tuệ Nhân tạo trong lĩnh vực Tài chính tại Experian cùng Vijay Mehta
Phát triển các sản phẩm Trí tuệ Nhân tạo trong lĩnh vực Tài chính tại Experian cùng Vijay Mehta

Richie và Vijay cùng nhau khám phá tác động của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) đối với ngành tài chính, sự phát triển của nền tảng Ascend của Experian, những thách thức trong việc phòng chống gian lận, giáo dục và tuân thủ quy định trong triển khai AI, và nhiều hơn nữa.

Richie và Vijay cùng nhau khám phá tác động của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) đối với ngành tài chính, sự phát triển của nền tảng Ascend của Experian, những thách thức trong việc phòng chống gian lận, giáo dục và tuân thủ quy định trong triển khai AI, và nhiều hơn nữa.

Kể chuyện bằng dữ liệu cho con người trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo
Kể chuyện bằng dữ liệu cho con người trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo

Trong thời đại trí tuệ nhân tạo, việc kể những câu chuyện dữ liệu một cách hiệu quả là điều thiết yếu để thu hút khán giả và thúc đẩy tác động kinh doanh.

Trong thời đại trí tuệ nhân tạo, việc kể những câu chuyện dữ liệu một cách hiệu quả là điều thiết yếu để thu hút khán giả và thúc đẩy tác động kinh doanh.

Cái nhìn tổng quan về chương trình giảng dạy chuyên biệt về dữ liệu và trí tuệ nhân tạo dành cho các chuyên gia trong lĩnh vực dịch vụ tài chính.

Khám phá các lộ trình học tập mẫu được xây dựng cho các vị trí trong ngành dịch vụ tài chính.

  • responsive media image
    ThưởngHọc viên sẽ nhận được tín chỉ CPE khi tham gia DataCamp.

    DataCamp là nhà cung cấp chương trình Giáo dục Chuyên nghiệp Liên tục (CPE) được NASBA công nhận. Điều đó có nghĩa là các chuyên gia tính toán bảo hiểm, kiểm toán viên, nhà phân tích và chuyên gia tài chính của bạn có thể xây dựng các kỹ năng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo mang tính đột phá đồng thời tích lũy đủ tín chỉ CPE cần thiết để tuân thủ các yêu cầu nghề nghiệp. Tìm hiểu thêm

    Ứng dụng kỹ năng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực dịch vụ tài chính.

    DataCamp hợp tác với các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực dịch vụ tài chính để vượt ra ngoài chương trình giảng dạy, chia sẻ các ứng dụng thực tiễn của dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Lắng nghe trực tiếp từ các chuyên gia trong ngành, từ những người thực hành đến các nhà điều hành cấp cao, tại các tổ chức tài chính hàng đầu.

    Trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang thay đổi ngành tài chính như thế nào?

    Trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang thay đổi ngành tài chính như thế nào?

    Andrew nghiên cứu tác động của GenAI đối với lĩnh vực tài chính, khả năng tiếp cận các công cụ AI, hiệu quả phát triển sản phẩm, quản trị AI, chất lượng dữ liệu, cũng như những thay đổi về văn hóa và quy định đang định hình tương lai của AI.

    Logo MastercardNghe Ngay
    Thử nghiệm mở rộng quy mô tại American Express

    Thử nghiệm mở rộng quy mô tại American Express

    Adel và Amit cùng nhau khám phá tầm quan trọng của việc thử nghiệm tại American Express, những yếu tố tạo nên văn hóa thử nghiệm, các khuôn khổ để xây dựng các thử nghiệm thành công, thiết kế thử nghiệm hiệu quả và nhiều hơn nữa.

    Ứng dụng máy học trong thực tế với Python

    Ứng dụng máy học trong thực tế với Python

    Hãy cùng tìm hiểu một ví dụ đơn giản về học máy trên dữ liệu ngân hàng, bao gồm kỹ thuật trích chọn đặc trưng, huấn luyện mô hình, đưa ra dự đoán và đánh giá hiệu suất của mô hình.

    Bên trong giao dịch thuật toán với Anthony Markham

    Bên trong giao dịch thuật toán với Anthony Markham

    Richie và Anthony thảo luận về giao dịch thuật toán, học máy trong chiến lược, xử lý tập dữ liệu lớn và quản lý rủi ro.

    Sử dụng dữ liệu tổng hợp cho học máy và trí tuệ nhân tạo trong Python

    Sử dụng dữ liệu tổng hợp cho học máy và trí tuệ nhân tạo trong Python

    Khám phá dữ liệu tổng hợp, cách thức bảo vệ quyền riêng tư và cách nó đang được sử dụng để đẩy nhanh việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực ngân hàng.

    Thúc đẩy ứng dụng AI trong lĩnh vực dịch vụ tài chính

    Thúc đẩy ứng dụng AI trong lĩnh vực dịch vụ tài chính

    Cựu Giám đốc dữ liệu nhóm tại Ngân hàng Standard Chartered đi sâu vào việc mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong toàn bộ lĩnh vực dịch vụ tài chính.

    Nhận bản demo cá nhân hóa ngay hôm nay!

    Tương lai của ngành tài chính dựa trên dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Hãy trò chuyện với các chuyên gia của chúng tôi để tìm hiểu cách DataCamp giúp các tổ chức tài chính nâng cao kỹ năng cho đội ngũ nhân viên một cách an toàn và trên quy mô lớn.

    Nâng cao kỹ năng cho một nhóm nhỏ? Hãy bắt đầu ngay hôm nay!

    Bằng việc tiếp tục, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư của chúng tôi và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.