Nâng cao kỹ năng AI cho toàn bộ lực lượng lao động của bạn

Giới thiệu về AI Agents

Tìm hiểu các kiến thức cơ bản về AI agent, các thành phần của chúng và ứng dụng thực tế—không cần lập trình.

Ứng dụng AI trong công việc

Khám phá trí tuệ nhân tạo (AI) là gì và cách sử dụng nó một cách có trách nhiệm để nâng cao hiệu quả và năng suất trong công việc!

Các khái niệm về Generative AI

Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.

Tìm hiểu kỹ thuật viết lệnh (Prompt Engineering)

Học cách viết prompt hiệu quả với ChatGPT để áp dụng ngay vào quy trình làm việc của bạn.

Các khái niệm về Large Language Models (LLMs)

Khám phá toàn bộ tiềm năng của LLM với khóa học khái niệm của chúng tôi, bao gồm các ứng dụng LLM, phương pháp đào tạo, cân nhắc đạo đức và nghiên cứu mới nhất.

AI cho Nhân sự

Hợp tác với AI để tuyển dụng, vận hành nhân sự và triển khai chính sách nhanh hơn, công bằng hơn.

AI cho Consulting

Khám phá cách AI có thể nâng tầm công việc tư vấn của bạn! Nghiên cứu, phân tích và giao tiếp hiệu quả, năng suất hơn.

AI cho Marketing

Làm chủ AI cho marketing để lập chiến dịch thông minh hơn, tạo nội dung chất lượng và xây dựng AI agents tùy chỉnh.

Nhập môn Dữ liệu

Khám phá dữ liệu trong khóa học thực hành này. Học các kiến thức cơ bản về kiểu dữ liệu và cấu trúc, khung DIKW, đạo đức dữ liệu và hơn thế nữa.

Nhập môn Năng lực Dữ liệu

Dữ liệu hiện diện khắp nơi xung quanh chúng ta, điều này khiến cho khả năng đọc hiểu dữ liệu trở thành một kỹ năng sống thiết yếu.

AI cho Tài chính

Ứng dụng AI trong tài chính để phân tích dữ liệu, viết prompt hiệu quả và tự động hóa quy trình làm việc, ra quyết định tốt hơn.

AI cho Bán hàng

Giải quyết công việc bán hàng của bạn theo cách ưu tiên AI! Tự động hóa tìm kiếm khách hàng tiềm năng, soạn email cá nhân hóa và tinh gọn tác vụ CRM bằng AI.

Tìm hiểu ChatGPT

Nhập môn ChatGPT

Mở khóa sức mạnh của ChatGPT với prompt tốt hơn, phản hồi chính xác và sử dụng AI an toàn. Nâng cao hiệu quả và tận dụng tối đa các cuộc trò chuyện với AI!

ChatGPT Trung cấp

Tìm hiểu kiến trúc đằng sau các mô hình GPT và thành thạo kỹ năng soạn thảo lời nhắc nâng cao để khai thác hết tiềm năng của ChatGPT.

Cơ bản về ChatGPT

Khám phá những kiến thức cơ bản về ChatGPT và kỹ thuật tạo prompt. Nâng cao kỹ năng tạo prompt để tối ưu hóa khả năng của ChatGPT.

Giới thiệu về GPTs

Học cách sử dụng công cụ GPT một cách có trách nhiệm và tự tin. Khám phá cách các công cụ này hoạt động và kỹ thuật viết prompt cùng đánh giá đầu ra.

Xây dựng AI Agent với Google ADK

Xây dựng trợ lý hỗ trợ khách hàng từng bước với Agent Development Kit (ADK) của Google.

AI Agents với Hugging Face smolagents

Học cách xây dựng các tác nhân thông minh có khả năng suy luận, hành động và giải quyết các tác vụ trong thế giới thực bằng Python.

Xây dựng AI Agents với CrewAI

Xây dựng đội AI phối hợp, tự động hóa quy trình và tạo nội dung với CrewAI.

Xây dựng AI Agents với Haystack

Tạo một tác nhân AI y tế bằng Haystack, một framework mã nguồn mở để điều phối LLM và các thành phần bên ngoài.

Gen AI Agents: Transform Your Organization

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

Lập trình với AI dành cho Developer

Nâng cao kỹ năng lập trình của bạn với trí tuệ nhân tạo — hướng dẫn trợ lý lập trình của bạn để viết, kiểm thử và tài liệu hóa mã nguồn một cách hiệu quả.

Giới thiệu về Amazon Bedrock

Tìm hiểu cách sử dụng Amazon Bedrock để truy cập các mô hình AI nền tảng và xây dựng với AI mà không cần quản lý hạ tầng phức tạp.

Nhập môn các mô hình Claude

Tìm hiểu cách làm việc với Claude bằng cách sử dụng Anthropic API để giải quyết các tác vụ thực tế và xây dựng các ứng dụng tích hợp AI.

Xây dựng quy trình Agentic với LlamaIndex

Xây dựng các quy trình làm việc tự động hóa trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng lập kế hoạch, tìm kiếm, ghi nhớ và hợp tác, sử dụng LlamaIndex.

Các khái niệm về LLMOps

Tìm hiểu về LLMOps từ ý tưởng đến triển khai, nắm bắt các thông tin về vòng đời và thách thức, và học cách áp dụng các khái niệm này vào ứng dụng của bạn.

Xây dựng Hệ thống Agentic có thể mở rộng

Khám phá cách mở rộng AI agents, với sự hỗ trợ từ các framework như MCP và A2A.

Làm việc với Hugging Face

Duyệt và sử dụng kho lưu trữ phong phú các mô hình và bộ dữ liệu có sẵn trên Hugging Face Hub.

Mô hình đa phương thức với Hugging Face

Cơ sở dữ liệu vector cho Embeddings với Pinecone

Khám phá cách cơ sở dữ liệu vector Pinecone đang cách mạng hóa phát triển ứng dụng AI!

Hệ thống Đa Tác Nhân với LangGraph

Xây dựng hệ thống đa tác tử mạnh mẽ bằng cách áp dụng các mẫu thiết kế agentic mới nổi trong framework LangGraph.

Agentic Systems with LangGraph

Learn to build agentic systems using LangGraph.

Tác nhân Text-to-Query với MongoDB và LangGraph

Khám phá cách tương tác với dữ liệu của bạn thông qua các trợ lý AI chuyển văn bản thành truy vấn bằng MongoDB và LangGraph.

Làm việc với Llama 3

Khám phá các kỹ thuật mới nhất để chạy Llama LLM tại chỗ và tích hợp nó vào hệ thống của bạn.

Fine-Tuning với Llama 3

Tinh chỉnh Llama cho các tác vụ tùy chỉnh bằng TorchTune, và tìm hiểu các kỹ thuật tinh chỉnh hiệu quả như lượng tử hóa.

Phát triển ứng dụng LLM với LangChain

Khám phá cách xây dựng các ứng dụng tích hợp AI bằng cách sử dụng LLM, prompt, chain và agent trong LangChain.

Retrieval Augmented Generation (RAG) với LangChain

Tìm hiểu các phương pháp tiên tiến để tích hợp dữ liệu bên ngoài với LLMs bằng cách sử dụng Retrieval Augmented Generation (RAG) với LangChain.

Thiết kế Hệ thống Agentic với LangChain

Nắm vững các thành phần nền tảng của agent LangChain và xây dựng agent chat tùy chỉnh.

Graph RAG với LangChain và Neo4j

Tạo hệ thống RAG chính xác và đáng tin cậy hơn với Graph RAG và hybrid RAG.

LLM Tool Use with LangChain

Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

Prompt Engineering with LangChain

Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.

LLM Application Fundamentals with LangChain

Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

Nhập môn Deep Learning với PyTorch

Học cách xây dựng mạng nơ-ron đầu tiên của bạn, điều chỉnh các tham số siêu (hyperparameters) và giải quyết các vấn đề phân loại và hồi quy trong PyTorch.

Deep Learning nâng cao với PyTorch

Tìm hiểu các kiến trúc deep learning cơ bản như CNNs, RNNs, LSTMs và GRUs để mô hình hóa dữ liệu hình ảnh và chuỗi.

Deep Learning cho Ảnh với PyTorch

Áp dụng PyTorch vào xử lý hình ảnh và sử dụng các mô hình học sâu để phát hiện đối tượng với khung giới hạn và tạo phân đoạn hình ảnh.

Các mô hình Transformer với PyTorch

Điều gì làm cho LLMs hoạt động? Khám phá cách transformer đã cách mạng hóa mô hình hóa văn bản và khởi động làn sóng bùng nổ AI tạo sinh.

Deep Learning cho Văn bản với PyTorch

Mô hình AI có khả năng mở rộng với PyTorch Lightning

Tối ưu hóa các dự án AI của bạn bằng cách xây dựng các mô hình mô-đun và nắm vững các kỹ thuật tối ưu hóa nâng cao với PyTorch Lightning!

Huấn luyện Mô hình AI Hiệu quả với PyTorch

Học cách giảm thời gian huấn luyện cho mô hình ngôn ngữ lớn với Accelerator và Trainer cho huấn luyện phân tán

Nhập môn Deep Learning với Python

Tìm hiểu các kiến thức cơ bản về mạng nơ-ron và cách xây dựng mô hình học sâu bằng Keras 2.0 trong Python.

Nhập môn Deep Learning với Keras

Học cách bắt đầu phát triển các mô hình học sâu với Keras.

Deep Learning nâng cao với Keras

Học cách phát triển mô hình deep learning với Keras.

Mô hình hóa ảnh với Keras

Học cách thực hiện phân tích hình ảnh bằng Keras với Python thông qua việc xây dựng, đào tạo và đánh giá các mạng nơ-ron convolutional.

Mạng nơ-ron hồi quy (RNN) cho Mô hình ngôn ngữ với Keras

Machine Translation với Keras

Bạn có tò mò về cách hoạt động bên trong của các mô hình đứng sau những sản phẩm như Google Dịch không?

Triển khai AI vào môi trường sản xuất với FastAPI

Học cách dùng FastAPI để phát triển API hỗ trợ mô hình AI, được xây dựng để đáp ứng nhu cầu thực tế.

Phát triển hệ thống AI với OpenAI API

Hãy tận dụng API của OpenAI để chuẩn bị cho các ứng dụng AI của quý vị sẵn sàng đưa vào sản xuất.

Phát triển Phần mềm với Cursor

Xây dựng mã nguồn sẵn sàng cho sản xuất với Cursor. Học cách sử dụng các mẫu AI, tái cấu trúc mã, kiểm thử và các quy trình làm việc nâng cao.

Vibe Coding với Replit

Học lập trình vibe với Replit. Xây dựng các ứng dụng như một bản sao của Typeform và nắm vững các kỹ năng bảo mật và triển khai ứng dụng Replit.

RAG End-to-End với Weaviate

Nắm vững RAG với Weaviate! Nhúng văn bản và hình ảnh để tìm kiếm, và thử nghiệm với các phương pháp tìm kiếm vector, BM25 và hybrid.