Xây dựng các kỹ năng mà chiến lược dữ liệu & AI của bạn phụ thuộc vào

“Sau khi mở rộng Học viện để ghi danh hơn 3.400 nhân viên, các đội ngũ trên toàn Bayer đang hưởng lợi từ mức độ thông thạo AI và dữ liệu tăng lên, dẫn đến đổi mới được cải thiện và tiết kiệm thời gian đo lường được. ”

“DataCamp đã giúp chúng tôi mở rộng việc nâng cao kỹ năng dữ liệu cho số lượng lớn nhân viên. Với DataCamp for Business, các nhà phân tích của chúng tôi giờ đã biết cách truy cập dữ liệu, cách chuyển đổi dữ liệu và cách trao đổi về dữ liệu theo một cách thống nhất.”

“Tại Rolls-Royce, chúng tôi làm việc với các tập dữ liệu phức tạp liên quan đến hãng hàng không và động cơ. Thông qua DataCamp, các kỹ sư của chúng tôi đã tích lũy được kinh nghiệm quý giá và học cách tự động hóa nhiều quy trình xử lý dữ liệu trước đây phải hoàn thành thủ công.”

“Làm việc với Databricks là một phần quan trọng trong mô tả công việc của tôi, và nhờ DataCamp cùng các lộ trình kỹ năng có cấu trúc, tôi đã có thể ôn lại kiến thức về PySpark và SQL cũng như lấp đầy những khoảng trống ở một số lĩnh vực. ”

“Bên cạnh các chỉ số học tập truyền thống, đội ngũ DLG và học viện dữ liệu nhấn mạnh giá trị ứng dụng hơn lý thuyết. Chẳng hạn, với nhân viên trung tâm liên hệ, đào tạo tập trung vào tầm quan trọng của việc ghi nhận dữ liệu chính xác ngay tại thời điểm thông báo tổn thất đầu tiên (FNOL), tự động hóa các tác vụ lặp lại và chuyển từ báo cáo Excel thủ công sang bảng điều khiển Power BI.”