Lập trình cùng chúng tôi trên
Lập trình cùng ↗Analyzing Carbon Footprints in SQL
In this code-along, we’ll use SQL to explore data of product carbon footprints.
Izzy Weber
Tạo tài khoản miễn phí của bạn
Luyện tập và Lộ trình tiến trình của bạn.
Tiếp tục với GoogleBằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.Liên quan
buổi lập trình cùng giảng viên
Exploring Astronaut Activities in SQL
In this live training, we use string cleaning to process and analyze a database
Justin Saddlemyer
buổi lập trình cùng giảng viên
Exploratory Data Analysis in SQL for Absolute Beginners
Learn the basics of exploring new datasets using SQL.
Jasmin Ludolf
buổi lập trình cùng giảng viên
Getting Started with Data Analysis in Snowflake using Python and SQL
In this code-along session, you will learn how to use Snowpark Python and SQL to perform data analysis in the Snowflake Data Cloud.
Vino Duraisamy
Have you ever wondered about the carbon footprint of your jeans or soft drink? In this code-along, we’ll use SQL to explore product carbon footprints at companies like Levi’s and Coca-Cola.
Understanding emissions along a product’s lifecycle is important to achieving the steep carbon reductions required to meet global carbon goals. Our dataset shows how product emissions have changed over the years, and which part of the product’s life is most problematic for the environment. Watch this code-along and use your SQL powers for planet earth!
Key Takeaways
Filter data to spotlight information of interest
Calculate metrics to summarize data
Analyze and visualize data changes over time