Data Science Tutorials

Làm theo hướng dẫn Computer Use của OpenAI Agents API để xây dựng một agent QA bằng Python kiểm thử quy trình thanh toán trong trình duyệt được lưu trữ và kiểm tra lại bản sửa trong cùng phiên.

Khám phá ca từ trong âm nhạc của Prince với R: dùng khai phá văn bản và Phân tích Khám phá Dữ liệu (EDA) để soi chiếu sự nghiệp của The Artist.

Tìm hiểu cách xây dựng demo lập luận tương tác bằng mô hình XBai o4 của MetaStone, nhấn mạnh tư duy sinh phản chiếu.

Tìm hiểu underfitting là gì, cách chẩn đoán một mô hình underfitting và khám phá các chiến lược khả thi để khắc phục underfitting, đảm bảo mô hình của bạn nắm bắt chính xác các khuôn mẫu dữ liệu và đưa ra dự đoán đáng tin cậy.

Làm chủ các phương thức dictionary trong Python từ khởi tạo và chỉnh sửa đến tối ưu nâng cao. Học cách xử lý lỗi và mở rộng hiệu năng cho quy trình sản xuất.

Chạy mô hình MoE khổng lồ cục bộ bằng cách kết hợp VRAM GPU, RAM hệ thống, SGLang và KTransformers cho suy luận dị thể CPU-GPU.

Hướng dẫn thực hành plugin Claude Cowork: cài plugin Data của Anthropic, kết nối kho dữ liệu và chạy slash command, tùy chỉnh plugin cho bảng của bạn, và tự xây plugin báo cáo hàng tuần hoàn chỉnh với đầy đủ tệp minh họa.

Tài liệu tham khảo gọn trên một trang này trình bày những kiến thức Python cơ bản bạn cần để làm khoa học dữ liệu

Khám phá cách bắt đầu với AWS MSK, dịch vụ Kafka được quản lý, trong hướng dẫn thân thiện với người mới, đầy mẹo thực hành và so sánh với các lựa chọn hàng đầu.

Tìm hiểu cách cài đặt, thiết lập và chạy GPT-OSS cục bộ với Ollama và xây dựng một ứng dụng Streamlit đơn giản.

Giúp AI agent của bạn hòa nhập xã hội hơn bằng cách tham gia Moltbook, với hướng dẫn trực quan từng bước để thiết lập, xác minh và đăng bài an toàn.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về phân tích khám phá dữ liệu (EDA) trong Python, cụ thể hơn là data profiling với pandas.