Data Science Tutorials

Một tác tử AI có thể suy luận như nhà khoa học khi đáp án bị giấu đi không? Xây dựng tác tử Python với Claude Fable 5.2 để kiểm định các cách giải thích cạnh tranh cho dữ liệu nhiễu, thiết kế thí nghiệm tiếp theo, và dự đoán các kết quả mà nó chưa từng thấy, được chấm bởi mã riêng mà nó không thể can thiệp.

Nắm vững các kiến thức cơ bản của Power BI Desktop trong hướng dẫn cho người mới bắt đầu này. Học cách nhập dữ liệu, Power Query, công thức DAX và cách xây dựng, chia sẻ báo cáo tương tác.

Dùng Copilot Cowork để biến một CSV doanh số thành sổ làm việc Excel, bản ghi nhớ Word, bộ slide PowerPoint và bản nháp Outlook; sau đó kiểm tra kết quả, lưu quy trình thành kỹ năng và lên lịch.

Tìm hiểu cách chạy các mô hình ra quyết định mạnh mẽ tại chỗ, khám phá hệ sinh thái vLLM và xây dựng ba dự án thực tiễn với văn bản, hình ảnh và video.

Tìm hiểu 20 hàm và công thức Excel thiết yếu, từ SUM() và IF() đến XLOOKUP() và IFERROR(), kèm ví dụ và mẹo kết hợp chúng.

Xây dựng quy trình sửa CI GitHub với DeepSeek Superagent, sau đó dùng chế độ observe, pytest, dữ liệu holdout và rà soát của con người để kiểm tra một bản sửa pandas.

Bị khóa ngoài khỏi một trang tính? Học các cách khắc phục nhanh nhất, từ nhập mật khẩu đến xử lý nút Unprotect Sheet bị mờ.

Xây dựng một agent Python với Gemini 4 Argon, function calling, và profiling, rồi kiểm tra các patch bằng bài test ẩn, benchmark, và chi phí API.

Hướng dẫn từng bước về cách kiến trúc transformer hoạt động, từ self-attention đến các LLM chỉ-decoder xây dựng trên nó.

Tìm hiểu cách Mercury 3 sử dụng sinh chuỗi dựa trên khuếch tán để xây dựng trợ lý phân tích sự cố, trực quan hóa các trạng thái tinh chỉnh và so sánh nỗ lực suy luận thấp vs. cao.

Học pandas từ cài đặt đến phân tích, với mọi ví dụ được kiểm thử trên pandas 3.1.

Học PySpark với mã có thể chạy: thiết lập PySpark 4.3, select, filter, group và join DataFrame, truy vấn với Spark SQL, và phân cụm khách hàng với pyspark.ml.