Một lộ trình học AI có cấu trúc, tuyển chọn các khóa học và tài nguyên tốt nhất để học AI từ con số 0, bao quát từ nền tảng Python đến LLM và AI tác tử.

Thinking Machines Lab của Mira Murati đã xây dựng một mô hình có thể vừa lắng nghe vừa nói cùng lúc. Chúng tôi phân tích các tính năng và đối chiếu với GPT-Realtime-2.

Tìm hiểu kỹ thuật ngữ cảnh là gì, cách hoạt động, những lỗi ngữ cảnh thường gặp và cách giảm thiểu chúng.

Tìm hiểu Claude Design là gì, cách hoạt động, những gì bạn có thể xây dựng với nó và vị trí của không gian làm việc thiết kế mới của Anthropic trong quy trình sản phẩm, marketing và tạo mẫu thực tế.

Tìm hiểu về Claude Sonnet 4.5, “mô hình lập trình tốt nhất thế giới”. Khám phá tính năng mới, trường hợp sử dụng, điểm chuẩn và kết quả thử nghiệm, cùng cái nhìn về Claude Agents SDK và Claude Imagine.

Hiểu cách Apache Spark xử lý dữ liệu ở quy mô lớn — từ các thành phần nền tảng đến những tính năng nâng cao thúc đẩy quy trình dữ liệu lớn hiện đại.

Mô hình SubQ của Subquadratic tuyên bố có cửa sổ ngữ cảnh 12 triệu token, hiệu quả gấp 52 lần và đạt mức frontier. Dưới đây là cách kiến trúc SSA hoạt động và những gì benchmark thực sự cho thấy.

Lộ trình học tập chọn lọc bao gồm các khóa học, hướng dẫn và cẩm nang DataCamp tốt nhất để khai thác tối đa ChatGPT.

Trong số này của loạt bài Gặp gỡ giảng viên, chúng tôi trò chuyện với Fiodar Sazanavets, kỹ sư phần mềm chuyên về .NET, C#, Azure và kỹ thuật AI.

Tìm hiểu Gemini 3.1 Pro, model suy luận mới nhất của Google. Khám phá tính năng, điểm chuẩn, thử nghiệm thực tế và so sánh với Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6 và GPT-5.2.

59% lãnh đạo doanh nghiệp cho biết tổ chức của họ có khoảng cách kỹ năng AI vào năm 2026, dù phần lớn đã đầu tư vào một hình thức đào tạo AI nào đó.

Một lộ trình đã được chọn lọc qua các hướng dẫn, khóa học và code-along hay nhất của DataCamp để thành thạo Claude và hệ sinh thái Anthropic.