Khóa Học Dữ Liệu, AI và Cloud

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 2.794 đánh giá

Nắm vững kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu trong R, gồm vectors, lists và data frames; luyện tập R với các data set thực tế.

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 1.321 đánh giá

Bắt đầu hành trình khám phá và trực quan hóa dữ liệu của riêng bạn với tidyverse, một bộ công cụ khoa học dữ liệu mạnh mẽ và phổ biến trong R.

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 1.094 đánh giá

Tiếp tục hành trình trở thành một chuyên gia R bằng cách tìm hiểu về các câu lệnh điều kiện, vòng lặp và hàm vectơ.

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 2.813 đánh giá

Học cách tạo ra các biểu đồ dữ liệu có ý nghĩa và đẹp mắt bằng ggplot2 thông qua việc nắm vững ngữ pháp đồ họa.

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 809 đánh giá

Nâng cao kỹ năng Tidyverse bằng cách học cách chuyển đổi và thao tác dữ liệu với dplyr.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 2.271 đánh giá

Nâng cao kỹ năng thống kê của quý vị và học cách thu thập, phân tích và đưa ra kết luận chính xác từ dữ liệu.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 1.627 đánh giá

Dự đoán giá nhà và tỷ lệ nhấp chuột vào quảng cáo bằng cách triển khai, phân tích và diễn giải phân tích hồi quy trong R.

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 405 đánh giá

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách đọc tệp CSV, XLS và văn bản trong R bằng readxl và data.table.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 1.357 đánh giá

Tìm hiểu cách sử dụng các kỹ thuật đồ họa và kỹ thuật số để bắt đầu khám phá cấu trúc của dữ liệu của bạn.

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 1.378 đánh giá

Học cách kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng để trả lời các câu hỏi phức tạp hơn với dplyr.

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 110 đánh giá

Nắm vững các cấu trúc dữ liệu thiết yếu như lists và data frames, rồi áp dụng trực tiếp vào ví dụ tài chính.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 1.094 đánh giá

Học cách và thời điểm sử dụng kiểm định giả thuyết trong R, bao gồm kiểm định t, kiểm định tỷ lệ và kiểm định chi-bình phương.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 515 đánh giá

Biến gần như mọi tập dữ liệu thành định dạng gọn gàng để phân tích dễ hơn.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 1.049 đánh giá

Học cách sử dụng facets, hệ tọa độ và thống kê trong ggplot2 để tạo ra các biểu đồ giải thích có ý nghĩa.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 891 đánh giá

Học cách làm sạch dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác nhất có thể để giúp bạn chuyển từ dữ liệu thô sang những thông tin hữu ích.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 368 đánh giá

R Markdown là ngôn ngữ định dạng dễ dùng để tạo báo cáo động từ R code.

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 513 đánh giá

Trong khóa học này, quý vị sẽ tìm hiểu về các khái niệm biến ngẫu nhiên, phân phối và điều kiện.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 948 đánh giá

Nắm vững sampling để có số liệu thống kê chính xác hơn với ít dữ liệu hơn.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 150 đánh giá

Học cách viết R code nhanh hơn, khám phá benchmarking và profiling, và mở khóa bí quyết của parallel programming.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 159 đánh giá

Trong khóa học này, bạn sẽ học những kiến thức cơ bản về học máy để phân loại.

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 707 đánh giá

Nâng cao kỹ năng R bằng cách viết các hàm hiệu quả, có thể tái sử dụng.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 159 đánh giá

Khóa học này là phần giới thiệu về đại số tuyến tính, một trong những chủ đề toán học quan trọng nhất nền tảng cho Khoa học dữ liệu.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 860 đánh giá

Học cách thực hiện hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic với nhiều biến giải thích.

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 224 đánh giá

Tận dụng sức mạnh của các công cụ tidyverse để tạo đồ họa chất lượng xuất bản và báo cáo tùy chỉnh, truyền đạt kết quả của bạn.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.7+
• 61 đánh giá

Tìm hiểu cách rút ra kết luận về tổng thể từ mẫu dữ liệu qua quá trình gọi là suy luận thống kê.

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 46 đánh giá

Tìm hiểu cách ngày tháng hoạt động trong R, và khám phá thế giới của câu lệnh if, vòng lặp và hàm qua các ví dụ tài chính.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.6+
• 110 đánh giá

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách dự đoán sự kiện tương lai bằng hồi quy tuyến tính, mô hình cộng tổng quát, rừng ngẫu nhiên và xgboost.

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 185 đánh giá

Dễ hình dung, khám phá và điền dữ liệu thiếu với naniar, cách tiếp cận thân thiện tidyverse cho dữ liệu thiếu.

• Cơ bảnTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 370 đánh giá

Học cách truyền đạt dữ liệu hiệu quả với tổng quan về các biểu đồ phổ biến, kiểu trực quan thay thế và cải tiến phong cách dựa trên nhận thức.

• Trung cấpTrình độ kỹ năng
• 4.8+
• 313 đánh giá

Xử lý dữ liệu ở bất kỳ định dạng nào. Dù là tệp tin phẳng, phần mềm thống kê, cơ sở dữ liệu hay dữ liệu trực tiếp từ web.