Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Chuẩn bị dữ liệu trong Excel

Cơ bản3 giờ

Hiểu cách chuẩn bị dữ liệu Excel thông qua các hàm logic, công thức lồng nhau, hàm tra cứu và PivotTables.

Python3 giờ9 video28 bài tập2,250 XP88,823Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Bắt đầu chuẩn bị dữ liệu trong Excel

Trong khóa học này, quý vị sẽ học cách chuẩn bị và làm sạch dữ liệu thô trong các bảng tính Excel. Khóa học này tập trung vào việc hướng dẫn quý vị tận dụng các tính năng đa dạng trong Excel để nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và chuẩn bị dữ liệu bằng cách lọc, loại bỏ trùng lặp và sắp xếp các cột và hàng, nhằm đảm bảo các tác vụ phân tích sau đó được thực hiện một cách hiệu quả nhất.

Các chức năng hữu ích để chuẩn bị dữ liệu

Ngoài các tính năng tích hợp sẵn mà Excel cung cấp, quý vị sẽ học cách sử dụng các hàm khác nhau để xử lý và thao tác với ngày tháng và chuỗi văn bản.

Nesting các hàm logic

Quý vị sẽ được giới thiệu về các hàm logic, cho phép quý vị tạo ra các cờ và danh mục mới trong dữ liệu thô của mình, đồng thời hiểu cách các hàm logic khác nhau có thể được kết hợp trong các công thức lồng nhau.

Tra cứu và các loại bảng mới

Quý vị cũng sẽ hiểu cách sử dụng các hàm tra cứu trong Excel để nhập dữ liệu từ các trang tính khác nhau và xác định các kết quả cụ thể trong các tập dữ liệu lớn. Cuối cùng, quý vị sẽ có cái nhìn đầu tiên về PivotTables - một tính năng mạnh mẽ của Excel cho phép tổng hợp và phân tích lượng lớn dữ liệu thông qua các bảng động.

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Bắt đầu chuẩn bị dữ liệu trong Excel

Trong chương này, bạn sẽ học các cách khác nhau để lấy và nhập dữ liệu thô vào Excel. Sau đó, bạn sẽ bắt đầu chuẩn bị dữ liệu thô bằng cách xóa các bản trùng lặp do lỗi và điền phần còn thiếu trong dữ liệu để tạo bộ dữ liệu tốt nhất cho mục đích phân tích.
Bắt đầu chương
2

Các hàm phục vụ chuẩn bị dữ liệu

Trong chương này, bạn sẽ học cách dùng các hàm xử lý văn bản để kết hợp chuỗi văn bản với các biến hữu ích nhằm phân tích tốt hơn. Bạn cũng sẽ sử dụng một số hàm ngày và giờ của Excel, đưa các cột ngày tháng đơn giản lên một tầm cao mới.
Bắt đầu chương
3

Công thức có điều kiện

Trong chương này, bạn sẽ học cách dùng các hàm logic để tạo công thức điều kiện nhằm tạo cờ (flag) và bộ lọc mới cho dữ liệu. Bạn sẽ kết hợp các toán tử logic để tạo công thức lồng nhau, đặc biệt là sử dụng hàm IF để tạo dữ liệu phân loại mới. Ngoài ra, bạn sẽ hiểu cách phân biệt giữa ghi chú (notes) và nhận xét (comments) trong Excel và sử dụng chúng hiệu quả để chia sẻ thông tin với người khác.
Bắt đầu chương
4

Tra cứu và chuyển đổi dữ liệu

Trong chương này, bạn sẽ kết thúc bằng việc tìm hiểu một số hàm tra cứu và tham chiếu quan trọng có trong Excel, cụ thể là các hàm VLOOKUP và HLOOKUP. Bên cạnh đó, bạn sẽ được giới thiệu về thế giới mạnh mẽ của PivotTables, giúp bạn tóm tắt và phân tích lượng dữ liệu lớn thông qua các bảng động.
Bắt đầu chương

Chuẩn bị dữ liệu trong Excel

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.