Chuyển đến nội dung chính
Trang chủBusiness Intelligence

Khóa học

Chuẩn bị dữ liệu trong Excel

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 04, 2026
Hiểu cách chuẩn bị dữ liệu Excel thông qua các hàm logic, công thức lồng nhau, hàm tra cứu và PivotTables.
Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
ExcelData Preparation3 giờ9 video28 Bài tập2,250 XP82,049Giấy Chứng Nhận Thành Tích

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty

Group

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Mô tả khóa học

Bắt đầu chuẩn bị dữ liệu trong Excel

Trong khóa học này, quý vị sẽ học cách chuẩn bị và làm sạch dữ liệu thô trong các bảng tính Excel. Khóa học này tập trung vào việc hướng dẫn quý vị tận dụng các tính năng đa dạng trong Excel để nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và chuẩn bị dữ liệu bằng cách lọc, loại bỏ trùng lặp và sắp xếp các cột và hàng, nhằm đảm bảo các tác vụ phân tích sau đó được thực hiện một cách hiệu quả nhất.

Các chức năng hữu ích để chuẩn bị dữ liệu

Ngoài các tính năng tích hợp sẵn mà Excel cung cấp, quý vị sẽ học cách sử dụng các hàm khác nhau để xử lý và thao tác với ngày tháng và chuỗi văn bản.

Nesting các hàm logic

Quý vị sẽ được giới thiệu về các hàm logic, cho phép quý vị tạo ra các cờ và danh mục mới trong dữ liệu thô của mình, đồng thời hiểu cách các hàm logic khác nhau có thể được kết hợp trong các công thức lồng nhau.

Tra cứu và các loại bảng mới

Quý vị cũng sẽ hiểu cách sử dụng các hàm tra cứu trong Excel để nhập dữ liệu từ các trang tính khác nhau và xác định các kết quả cụ thể trong các tập dữ liệu lớn. Cuối cùng, quý vị sẽ có cái nhìn đầu tiên về PivotTables - một tính năng mạnh mẽ của Excel cho phép tổng hợp và phân tích lượng lớn dữ liệu thông qua các bảng động.

Điều kiện tiên quyết

Introduction to Excel
1

Starting Data Preparation in Excel

In this chapter, you’ll learn different ways to source and import your raw data into Excel. You will then start your preparation of raw data by removing duplicates added in error and filling in the missing parts of your data that will help you prepare the best dataset for analytical use.
Bắt Đầu Chương
2

Functions for Data Preparation

In this chapter, you’ll learn how to use text category functions to combine text strings with useful variables for better analysis. You will also utilize some of Excel's date and time functions, taking simple date columns to a new level.
Bắt Đầu Chương
3

Conditional Formulas

In this chapter, you’ll learn how to use logical functions to create conditional formulas for new flags and filters for your data. You will combine the logical operators to create nested formulas, specifically using the IF function to create new category data. Additionally, you will understand how to differentiate between notes and comments in Excel and use them effectively to share information with others.
Bắt Đầu Chương
4

Lookups and Data Transformation

In this chapter, you’ll finish by looking at some important lookup and reference functions available within Excel, specifically the VLOOKUP and HLOOKUP functions. Additionally, you’ll be introduced to the powerful world of PivotTables, which helps you summarize and analyze large volumes of data through dynamic tables.
Bắt Đầu Chương
Chuẩn bị dữ liệu trong Excel
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Đăng Ký Ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Chuẩn bị dữ liệu trong Excel ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.