Kurs
Excel'de Veri Hazırlama
TemelBeceri Seviyesi
Güncel 04.2026ExcelData Preparation3 sa9 video28 Egzersiz2,250 XP82,248Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?
DataCamp for Business ürününü deneyinKurs Açıklaması
Excel'de veri hazırlamaya başlama
Bu eğitimde, Excel çalışma sayfalarındaki ham verileri nasıl hazırlayacağınızı ve temizleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu eğitim, Excel'de farklı kaynaklardan veri getirmenize ve sonraki analiz görevlerinin mümkün olduğunca verimli bir şekilde yapılmasını sağlamak için sütunlarınızı ve satırlarınızı filtreleyerek, düşerek ve düzenleyerek verileri hazırlamanıza olanak tanıyan çok sayıda özelliği kullanmanıza yardımcı olmaya odaklanmaktadır.Veri hazırlamak için faydalı fonksiyonlar
Excel'in sunduğu yerleşik özelliklerin yanı sıra, tarihleri ve metin dizelerini işlemek ve değiştirmek için farklı işlevleri kullanmayı öğreneceksiniz.Mantıksal fonksiyonları yuvalama
Ham verileriniz içinde yeni bayraklar ve kategoriler oluşturmanıza olanak tanıyan mantıksal işlevlerle tanışacak ve farklı mantıksal işlevlerin iç içe geçmiş formüllerde nasıl birleştirilebileceğini anlayacaksınız.Arama ve yeni tablo türleri
Ayrıca, farklı sayfalardan veri getirmek ve büyük veri kümelerindeki belirli sonuçları tanımlamak için Excel'de arama işlevlerini nasıl kullanacağınızı da anlayacaksınız. Son olarak, dinamik tablolar kullanarak büyük hacimli verileri özetlemenize ve analiz etmenize olanak tanıyan güçlü bir Excel özelliği olan PivotTables'a ilk kez göz atacaksınız.Önkoşullar
Introduction to Excel1
Starting Data Preparation in Excel
In this chapter, you’ll learn different ways to source and import your raw data into Excel. You will then start your preparation of raw data by removing duplicates added in error and filling in the missing parts of your data that will help you prepare the best dataset for analytical use.
2
Functions for Data Preparation
In this chapter, you’ll learn how to use text category functions to combine text strings with useful variables for better analysis. You will also utilize some of Excel's date and time functions, taking simple date columns to a new level.
3
Conditional Formulas
In this chapter, you’ll learn how to use logical functions to create conditional formulas for new flags and filters for your data. You will combine the logical operators to create nested formulas, specifically using the IF function to create new category data. Additionally, you will understand how to differentiate between notes and comments in Excel and use them effectively to share information with others.
4
Lookups and Data Transformation
In this chapter, you’ll finish by looking at some important lookup and reference functions available within Excel, specifically the VLOOKUP and HLOOKUP functions. Additionally, you’ll be introduced to the powerful world of PivotTables, which helps you summarize and analyze large volumes of data through dynamic tables.
Excel'de Veri Hazırlama
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi Kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Excel'de Veri Hazırlama eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.