コース
Excel でのデータ準備
基礎スキルレベル
更新日 2026/04
ExcelData Preparation3時間9 ビデオ28 演習2,250 XP85,449修了証明書
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Excelでデータ準備を始める
このコースでは、Excelワークシートで生データを準備し、クレンジングする方法を学びます。 このコースでは、さまざまなソースからデータを取り込み、フィルタリング、重複排除、列や行の整理を通じてデータを整え、その後の分析作業をできるだけ効率的に進められるようにする、Excelの豊富な機能を活用する方法を学びます。データを準備するための便利な関数
Excel が提供する組み込み機能に加えて、日付や文字列を処理・操作するためのさまざまな関数の使い方を学びます。論理関数のネスト
生データ内で新しいフラグやカテゴリを作成できる論理関数を学びながら、さまざまな論理関数をネストした数式の中で組み合わせる方法を理解します。ルックアップと新しいテーブルの種類
また、Excelのルックアップ関数を使用して、異なるシートからデータを取り込み、大規模なデータセット内で特定の結果を見つける方法も理解します。 最後に、ピボットテーブルを初めて学びます。これは、動的なテーブルを使って大量のデータを要約・分析できる強力なExcelの機能です。前提条件
Introduction to Excel1
Starting Data Preparation in Excel
In this chapter, you’ll learn different ways to source and import your raw data into Excel. You will then start your preparation of raw data by removing duplicates added in error and filling in the missing parts of your data that will help you prepare the best dataset for analytical use.
2
Functions for Data Preparation
In this chapter, you’ll learn how to use text category functions to combine text strings with useful variables for better analysis. You will also utilize some of Excel's date and time functions, taking simple date columns to a new level.
3
Conditional Formulas
In this chapter, you’ll learn how to use logical functions to create conditional formulas for new flags and filters for your data. You will combine the logical operators to create nested formulas, specifically using the IF function to create new category data. Additionally, you will understand how to differentiate between notes and comments in Excel and use them effectively to share information with others.
4
Lookups and Data Transformation
In this chapter, you’ll finish by looking at some important lookup and reference functions available within Excel, specifically the VLOOKUP and HLOOKUP functions. Additionally, you’ll be introduced to the powerful world of PivotTables, which helps you summarize and analyze large volumes of data through dynamic tables.
Excel でのデータ準備
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