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コース

Excel でのデータ準備

初級3 時間

Excelのデータを論理関数、ネストされた数式、ルックアップ関数、ピボットテーブルを使って準備する方法を理解します。

Python3 時間9 本の動画28 個の演習2,250 XP88,629修了証明書

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コース説明

Excelでデータ準備を始める

このコースでは、Excelワークシートで生データを準備し、クレンジングする方法を学びます。 このコースでは、さまざまなソースからデータを取り込み、フィルタリング、重複排除、列や行の整理を通じてデータを整え、その後の分析作業をできるだけ効率的に進められるようにする、Excelの豊富な機能を活用する方法を学びます。

データを準備するための便利な関数

Excel が提供する組み込み機能に加えて、日付や文字列を処理・操作するためのさまざまな関数の使い方を学びます。

論理関数のネスト

生データ内で新しいフラグやカテゴリを作成できる論理関数を学びながら、さまざまな論理関数をネストした数式の中で組み合わせる方法を理解します。

ルックアップと新しいテーブルの種類

また、Excelのルックアップ関数を使用して、異なるシートからデータを取り込み、大規模なデータセット内で特定の結果を見つける方法も理解します。 最後に、ピボットテーブルを初めて学びます。これは、動的なテーブルを使って大量のデータを要約・分析できる強力なExcelの機能です。

前提条件

カリキュラム

コース概要

1

Excel でのデータ準備を始めよう

この章では、生データを Excel に取り込むさまざまな方法を学びます。その後、誤って追加された重複を削除したり、欠損データを補完したりすることで、分析に適したデータセットを整備する準備を進めましょう。
2

データ準備に役立つ関数

この章では、テキストカテゴリの関数を使用して、文字列と便利な変数を組み合わせ、より効果的な分析を行う方法を学びます。また、Excelの日付と時刻の関数も活用し、シンプルな日付列をさらに活用できるようにします。
3

条件付き数式

この章では、論理関数を使って条件付き数式を作成し、データに新しいフラグやフィルターを追加する方法を学びます。複数の論理演算子を組み合わせたネストされた数式の作り方も学び、特に IF 関数を使って新しいカテゴリデータを作成する方法を取り上げます。さらに、Excel のメモとコメントの違いを理解し、他のユーザーと情報を共有する際に効果的に活用する方法も学びましょう。
4

ルックアップとデータ変換

この章では、Excel で利用できる重要なルックアップ・参照関数、特に VLOOKUP 関数と HLOOKUP 関数について学びます。さらに、動的な表を通じて大量のデータを集計・分析できる強力な機能であるピボットテーブルについても紹介します。

Excel でのデータ準備

コース修了

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