Mô tả khóa học

Nâng cao kỹ năng Mô hình hóa Dữ liệu của bạn

Trong khóa học này, bạn sẽ mở rộng kiến thức về facts, dimensions và mối quan hệ giữa chúng. Bạn tìm hiểu về tính lực lượng của các mối quan hệ và cách bạn có thể sử dụng lọc chéo hai chiều trong mô hình của mình.

Sử dụng DAX để tùy chỉnh mô hình dữ liệu của bạn

Bạn cũng sẽ khám phá cách sử dụng quick measures và hierarchies, đồng thời viết DAX để tùy chỉnh hoàn toàn mô hình dữ liệu của mình. Cuối cùng, bạn sẽ được làm quen với các phương pháp thực hành tốt nhất trong báo cáo Power BI để cải thiện hiệu suất của các báo cáo của bạn.

Điều kiện tiên quyết

Data Modeling in Power BI

Dimension ngày và các mối quan hệ

Trong chương đầu, bạn sẽ mở rộng kỹ năng mô hình dữ liệu bằng cách thêm nhiều bảng và mối quan hệ.

Các chiều ngày tháng và mối quan hệ

50 XP

Cardinality

50 XP

Các chiều ngày và mối quan hệ trong Power BI

50 XP

Tạo dimension năm

100 XP

Mở rộng chiều năm

100 XP

Quan hệ khóa tổng hợp (composite key)

100 XP

Bắt Đầu Chương

Độ chi tiết, measure và hệ phân cấp

Bạn sẽ học cách sử dụng hệ phân cấp và khám phá nhiều mức độ chi tiết khác nhau của dữ liệu.

Độ chi tiết, measure và phân cấp

50 XP

Các phân cấp ẩn

100 XP

Hierarchies và measures trong Power BI

50 XP

Xây dựng một phân cấp (hierarchy)

100 XP

Thay đổi mức độ chi tiết (granularity) của truy vấn

100 XP

Measures và quick measures

100 XP

Bắt Đầu Chương

Mô hình dữ liệu nâng cao

Trong chương này, bạn sẽ xem một số kỹ thuật mô hình dữ liệu nâng cao. Bạn sẽ học cách và thời điểm sử dụng bộ lọc chéo hai chiều và dimension đóng vai (role-playing).

Làm việc với các mối quan hệ

50 XP

Quan hệ hai chiều (Bi-directional)

50 XP

Cross-filter hai chiều và Dimension đóng vai trò

50 XP

Bộ lọc chéo hai chiều

100 XP

Dimension đóng vai (Role-playing dimensions)

100 XP

Bắt Đầu Chương