Перейти к основному контенту

Курс

Промежуточное моделирование данных в Power BI

Средний3 ч

Освойте моделирование данных в Power BI.

Python3 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}1,850 XP58,268Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Расширьте свои навыки моделирования данных

В этом курсе вы расширите свои знания о фактах, измерениях и их взаимосвязях. Вы узнаете о кардинальности связей и о том, как можно использовать двунаправленную перекрёстную фильтрацию в вашей модели.

Используйте DAX для настройки вашей модели данных

Вы также изучите использование быстрых мер и иерархий и будете писать DAX, чтобы полностью настроить свою модель данных. Наконец, вы познакомитесь с лучшими практиками создания отчетов в Power BI, чтобы повысить производительность ваших отчетов.

Предварительные требования

Программа

Структура курса

1

Измерения дат и связи

В первой главе вы расширите навыки моделирования данных: научитесь добавлять таблицы и настраивать связи между ними.
Начать главу
2

Гранулярность, меры и иерархии

3

Продвинутое моделирование данных

В этой главе рассматриваются продвинутые техники моделирования данных. Вы узнаете, как и когда применять двунаправленные перекрёстные фильтры и измерения с несколькими ролями.
Начать главу

Промежуточное моделирование данных в Power BI

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.

Промежуточное моделирование данных в Power BI | DataCamp