Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp
Mô tả khóa học
Cơ sở của Mô hình hóa Dữ liệu
Mô hình hóa dữ liệu đúng cách là nền tảng của phân tích dữ liệu và tạo báo cáo trong Power BI. Khóa học này cho phép quý vị khám phá bộ công cụ các kỹ thuật làm sạch, định dạng và tải dữ liệu, mà quý vị có thể áp dụng cho dữ liệu của mình.Khám phá Power Query
Quý vị sẽ tìm hiểu cách lựa chọn giữa Power Query và Power BI, đồng thời khám phá các nguyên tắc cơ bản của mô hình hóa dữ liệu thông qua việc nghiên cứu các sơ đồ sao và sơ đồ bông tuyết. Quý vị sẽ áp dụng tất cả những kiến thức này vào các bộ dữ liệu thực tế do Cục Thống kê Dân số Hoa Kỳ cung cấp.Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Xác định bảng
Phân tích dữ liệu hiệu quả dựa trên mô hình dữ liệu đúng. Chương đầu tiên này trình bày các khái niệm cơ bản và hướng dẫn bạn thiết lập, nạp dữ liệu từ nhiều nguồn.
2
Định dạng (shaping) bảng
Trong chương này, chúng ta tiếp tục so sánh thực hành giữa Power Query và Power BI. Sau đó, bạn sẽ luyện tập kết hợp các bảng và trích xuất cột trong Power BI.
3
Mô hình hóa theo chiều (Dimensional Modeling)
Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu sâu hơn về một trong những cách tiếp cận phổ biến nhất cho mô hình dữ liệu. Bạn sẽ làm quen với các khối xây dựng cơ bản của mô hình theo chiều: fact, dimension và sơ đồ hình sao (star schema).
4
Sơ đồ Star và Snowflake
Trong chương cuối, bạn sẽ tiếp tục với phần mở rộng của sơ đồ hình sao: sơ đồ bông tuyết (snowflake). Cuối cùng, bạn sẽ có bài thực hành đầu tiên với Performance Analyzer trong Power BI.
Mô hình hóa dữ liệu trong Power BI
Hoàn
thành khóa học

