Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp
Mô tả khóa học
Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ và hình vẽ giúp lộ rõ các mẫu ẩn trong dữ liệu và mang lại insight. Những trực quan hóa tốt cũng giúp bạn truyền đạt dữ liệu đến người khác, hữu ích cho nhà phân tích dữ liệu và những đối tượng sử dụng dữ liệu khác. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách dùng Matplotlib, một thư viện Python mạnh mẽ cho trực quan hóa dữ liệu. Matplotlib cung cấp các khối xây dựng để tạo nên những trực quan hóa phong phú cho nhiều loại tập dữ liệu khác nhau. Bạn sẽ học cách tạo trực quan hóa cho các kiểu dữ liệu khác nhau và cách tùy biến, tự động hóa, cũng như chia sẻ các trực quan hóa này.Video có kèm phụ đề trực tiếp; bạn có thể hiển thị bằng cách bấm "Show transcript" ở góc dưới bên trái của video.
Bảng thuật ngữ của khóa học nằm bên phải trong phần tài nguyên.
Để nhận tín chỉ CPE, bạn cần hoàn thành khóa học và đạt ít nhất 70% trong bài đánh giá đủ điều kiện. Bạn có thể truy cập bài đánh giá bằng cách bấm vào mục CPE credits ở bên phải.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Giới thiệu về Matplotlib
Chương này giới thiệu thư viện trực quan hóa Matplotlib và minh họa cách sử dụng với dữ liệu.
- Giới thiệu trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib50 XP
- Sử dụng giao diện matplotlib.pyplot100 XP
- Thêm dữ liệu vào một đối tượng Axes100 XP
- Tùy chỉnh biểu đồ của bạn50 XP
- Tùy chỉnh cách hiển thị dữ liệu100 XP
- Tùy chỉnh nhãn trục và thêm tiêu đề100 XP
- Biểu đồ nhỏ theo nhóm (Small multiples)50 XP
- Tạo một lưới các subplot50 XP
- Tạo small multiples với plt.subplots100 XP
- Nhiều biểu đồ nhỏ dùng chung trục y100 XP
2
Vẽ dữ liệu chuỗi thời gian
Dữ liệu chuỗi thời gian là dữ liệu được ghi nhận theo thời gian. Trực quan hóa loại dữ liệu này giúp làm rõ xu hướng và làm sáng tỏ các mối quan hệ giữa dữ liệu.
3
So sánh định lượng và trực quan hóa thống kê
Trực quan hóa có thể dùng để so sánh dữ liệu theo cách định lượng. Chương này trình bày một số phương pháp trực quan hóa phục vụ so sánh định lượng.
4
Chia sẻ trực quan hóa với người khác
Chương này hướng dẫn bạn cách chia sẻ trực quan hóa với người khác: cách lưu hình vẽ thành tệp, cách điều chỉnh giao diện, và cách tự động tạo hình dựa trên dữ liệu đầu vào.
Nhập môn trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib
Hoàn
thành khóa học

