After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Visualizzare i dati con grafici e figure mette in evidenza i pattern sottostanti e offre spunti utili. Buone visualizzazioni ti aiutano anche a comunicare i tuoi dati agli altri e sono utili per analisti e altri utilizzatori dei dati. In questo corso imparerai a usare Matplotlib, una potente libreria Python per la visualizzazione dei dati. Matplotlib fornisce i mattoni di base per creare visualizzazioni ricche di molte tipologie di insiemi di dati. Imparerai a creare visualizzazioni per diversi tipi di dati e a personalizzarle, automatizzarle e condividerle.I video contengono trascrizioni in tempo reale che puoi mostrare facendo clic su "Show transcript" in basso a sinistra nei video.
Il glossario del corso è disponibile a destra nella sezione risorse.
Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione facendo clic sul riquadro dei crediti CPE sulla destra.
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Introduzione a Matplotlib
Questo capitolo introduce la libreria di visualizzazione Matplotlib e mostra come usarla con i dati.
- Introduzione alla visualizzazione dei dati con Matplotlib50 XP
- Usare l'interfaccia matplotlib.pyplot100 XP
- Aggiungere dati a un oggetto Axes100 XP
- Personalizzare i tuoi grafici50 XP
- Personalizzare l'aspetto dei dati100 XP
- Personalizzare le etichette degli assi e aggiungere titoli100 XP
- Small multiples50 XP
- Creare una griglia di sottotrame50 XP
- Creare small multiples con plt.subplots100 XP
- Small multiples con asse y condiviso100 XP
2
Rappresentare serie temporali
I dati di tipo serie temporale sono dati registrati nel tempo. Visualizzare questo tipo di dati aiuta a chiarire le tendenze e mette in luce le relazioni tra i dati.
3
Confronti quantitativi e visualizzazioni statistiche
Le visualizzazioni possono essere utilizzate per confrontare i dati in modo quantitativo. Questo capitolo spiega diversi metodi per visualizzazioni quantitative.
4
Condividere le visualizzazioni con gli altri
Questo capitolo ti mostra come condividere le tue visualizzazioni con gli altri: come salvare le figure come file, come modificarne aspetto e stile e come automatizzarne la creazione a partire dai dati in input.
Introduzione alla visualizzazione dei dati con Matplotlib
Corso
completato
