Chuyển đến nội dung chính

Lộ trình

Trực quan hóa dữ liệu trong Python

Nâng cao kỹ năng khoa học dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng các thư viện trực quan hóa dữ liệu phổ biến và mạnh mẽ nhất của Python.

  • Python
  • Trực quan hóa dữ liệu
  • 16 hr
  • 37,653

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi người học tại hàng nghìn công ty

Đào tạo một nhóm?Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả track

Trực quan hóa dữ liệu trong Python

Nâng cao kỹ năng khoa học dữ liệu của bạn bằng cách học cách tạo biểu đồ dữ liệu trong Python. Trong bốn khóa học và một bài đánh giá, quý vị sẽ khám phá các thư viện trực quan hóa dữ liệu phổ biến và mạnh mẽ nhất của Python, bao gồm Matplotlib, Seaborn, Bokeh và các thư viện khác, để tạo ra các biểu đồ tĩnh và tương tác đẹp mắt cho dữ liệu phân loại, dữ liệu tổng hợp và dữ liệu địa lý.Trong quá trình học, quý vị sẽ phát triển các kỹ năng cần thiết để tạo ra các biểu đồ trực quan thông tin, giúp trình bày dữ liệu của mình một cách hiệu quả, từ đó có thể tự tin tạo ra các biểu đồ trực quan dữ liệu của riêng mình bằng Python. Việc trực quan hóa dữ liệu đang nhanh chóng trở thành một kỹ năng thiết yếu trong các ngành nghề đa dạng như tài chính, giáo dục, y tế, bán lẻ và nhiều lĩnh vực khác. Khóa học này sẽ hỗ trợ quý vị phát triển các kỹ năng trực quan hóa dữ liệu Python thực tiễn, có thể áp dụng trong nhiều vai trò liên quan đến dữ liệu, giúp quý vị kể câu chuyện thông qua dữ liệu của mình.

Yêu cầu tiên quyết

Không có điều kiện tiên quyết cho track này

Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.