After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Những nền tảng về hiệu năng phần mềm
Trong chương này, bạn sẽ phát triển các kỹ năng thiết yếu về phân tích hiệu quả phần mềm. Bạn sẽ học cách đánh giá độ phức tạp thời gian và không gian, và so sánh hiệu năng của set, map, và list. Kết thúc chương, bạn sẽ có nền tảng phân tích để đánh giá hiệu năng phần mềm và chọn cấu trúc dữ liệu phù hợp cho ứng dụng Java của mình.
- Ký hiệu Big-O: độ phức tạp thời gian50 XP
- Xây dựng ứng dụng quản lý liên hệ100 XP
- Độ phức tạp thời gian trong quản lý danh bạ50 XP
- Triển khai một ứng dụng kiểm tra sắp xếp100 XP
- Ký hiệu Big-O: độ phức tạp bộ nhớ50 XP
- Tìm giá trị lớn nhất trong mảng100 XP
- Độ phức tạp bộ nhớ trong tìm giá trị lớn nhất50 XP
- Xây dựng mạng xã hội100 XP
- Cấu trúc dữ liệu hiệu quả: Set & Map50 XP
- Cài đặt bộ tìm giao dịch trùng lặp100 XP
- Triển khai một ứng dụng phân tích văn bản100 XP
2
Đo lường hiệu năng mã
Chương này trang bị cho bạn các kỹ thuật thiết yếu để đo lường hiệu năng ứng dụng Java. Bạn sẽ học cách xác định điểm nghẽn bằng System.nanoTime(), hiểu kiến trúc bộ nhớ của JVM, theo dõi mức sử dụng bộ nhớ và CPU, và khám phá cách garbage collection và biên dịch JIT ảnh hưởng đến hiệu quả mã của bạn.
3
Cải thiện hiệu năng mã
Trong chương này, bạn sẽ học cách tận dụng đa luồng với cả đối tượng Thread và parallel streams để xử lý tác vụ đồng thời. Bạn cũng sẽ khám phá pool luồng với ExecutorService và lập trình bất đồng bộ với CompletableFuture.
J
Tối ưu hóa mã trong Java
Hoàn
thành khóa học
