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コース説明
コードパフォーマンスの基礎を理解する
パフォーマンス最適化は、エンタープライズ規模のアプリケーションを構築するJava開発者にとって不可欠なスキルです。 このコースでは、アルゴリズムの計算量分析から高度なパフォーマンスパターンまで、コード最適化手法の包括的な基礎を学べます。 Javaアプリケーションにおけるパフォーマンスのボトルネックを特定、測定、最適化するための体系的なアプローチを学びます。
高度なパフォーマンス分析
Big-O表記を用いて、アルゴリズムの計算量を深く掘り下げることから始めましょう。 Javaコレクションを使った実践的な実装を通じて、時間計算量と空間計算量の両方におけるトレードオフを評価する方法を学びます。 パフォーマンス要件に基づいて適切なデータ構造を選択する方法を習得し、さまざまなシナリオでLists、Sets、Mapsのどれを選ぶかによる影響を理解できるようになります。
JVMパフォーマンス最適化
Java仮想マシンの内部構造とパフォーマンス測定の専門知識を身につけます。 CPU使用率、メモリ消費量、レイテンシーなどの重要な指標を監視するためのプロフェッショナルなツールの活用方法を学びます。 ガベージコレクションの仕組みとJust-In-Timeコンパイルについて実践的な経験を積み、JVMの最適化機能を効果的に活用するアプリケーションを設計できるようになります。
エンタープライズ規模のパフォーマンスパターン
高性能アプリケーションに不可欠な高度な最適化手法を学びます。 マルチスレッドと非同期処理を活用した並行プログラミングを習得し、効率的なキャッシュ戦略を実装して、アプリケーションのパフォーマンスを高める初期化パターンを活用しましょう。 実践的な例を通して、これらのパターンを実際の現場でどのように適用するかを学べます。
修了時には、アプリケーションのパフォーマンスを分析し、最適化戦略を実装し、高性能なJavaアプリケーションを設計するための技術的専門知識を身につけているでしょう。 このコースでは、エンタープライズ環境におけるパフォーマンス課題に対処し、スケーラブルで効率的なシステムを構築するために必要なスキルを身につけられます。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
ソフトウェア性能の基礎
この章では、ソフトウェアの効率性を分析するための基本スキルを身につけます。時間計算量と空間計算量の評価方法を学び、Set、Map、Listの性能を比較します。章の終わりには、Javaアプリケーションに適したデータ構造を選び、ソフトウェアの性能を評価するための分析基盤が身についています。
2
コード性能の計測
この章では、Javaアプリケーションのパフォーマンスを計測するための重要な手法を学びます。System.nanoTime()でボトルネックを特定し、JVMのメモリアーキテクチャを理解し、メモリとCPU使用量を追跡します。また、ガベージコレクションやJITコンパイルがコードの効率に与える影響も探ります。
3
コード性能の改善
この章では、Threadオブジェクトと並列ストリームの両方を使って、処理を並行実行するマルチスレッドの活用方法を学びます。さらに、ExecutorServiceによるスレッドプールと、CompletableFutureを用いた非同期プログラミングも扱います。
J
Javaコード最適化
コース修了

