Last chance: 50% off unlimited learning
Sale ends in
Kurs Açıklaması
Kod Performansı Temellerini Anlamak
Performans optimizasyonu, kurumsal ölçekte uygulamalar geliştiren Java geliştiricileri için kritik bir beceridir. Bu kurs, algoritmik karmaşıklık analizinden ileri düzey performans kalıplarına kadar kod optimizasyon tekniklerinde kapsamlı bir temel sunar. Java uygulamalarında performans darboğazlarını belirlemek, ölçmek ve optimize etmek için sistematik yaklaşımlar öğreneceksiniz.
İleri Düzey Performans Analizi
Big-O gösterimini kullanarak algoritmik karmaşıklığa derinlemesine bir giriş yapın. Java koleksiyonlarıyla yapılan pratik uygulamalar sayesinde, hem zaman hem de alan karmaşıklığı arasındaki ödünleşimleri değerlendirmeyi öğreneceksiniz. Performans gereksinimlerine göre uygun veri yapılarını seçmede ustalaşacak, farklı senaryolarda Listeler, Kümeler ve Haritalar arasında seçim yapmanın sonuçlarını anlayacaksınız.
JVM Performans Optimizasyonu
Java Sanal Makinesi’nin iç yapıları ve performans ölçümü konusunda uzmanlık geliştirin. CPU kullanımı, bellek tüketimi ve gecikme süresi dahil olmak üzere kritik metrikleri izlemek için profesyonel araçları kullanmayı öğrenin. Çöp toplama mekanizmaları ve Tam Zamanında derleme konusunda pratik deneyim kazanacak, JVM'nin optimizasyon yeteneklerinden etkili bir şekilde yararlanan uygulamalar tasarlayabileceksiniz.
Kurumsal Ölçekli Performans Kalıpları
Yüksek performanslı uygulamalar için gerekli olan gelişmiş optimizasyon tekniklerini keşfedin. Çok iş parçacıklı ve asenkron işlemlerle eşzamanlı programlamada ustalaşın, verimli önbellekleme stratejileri uygulayın ve uygulama performansını artıran başlatma kalıplarını kullanın. Pratik örnekler aracılığıyla, bu kalıpları gerçek dünya senaryolarında nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz.
Tamamlandığında, uygulama performansını analiz etme, optimizasyon stratejileri uygulama ve yüksek performanslı Java uygulamaları tasarlama konusunda teknik uzmanlığa sahip olacaksınız. Bu kurs, kurumsal ortamlardaki performans sorunlarını ele almak ve ölçeklenebilir, verimli sistemler oluşturmak için ihtiyaç duyduğunuz becerileri kazandırır.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Yazılım Performansının Temelleri
Bu bölümde, yazılım verimliliği analizinde temel beceriler geliştireceksin. Zaman ve alan karmaşıklığını değerlendirmeyi, kümeler, haritalar ve listelerin performansını karşılaştırmayı öğreneceksin. Bölümün sonunda, yazılım performansını değerlendirmek ve Java uygulamaların için uygun veri yapılarını seçmek üzere analitik bir temel oluşturmuş olacaksın.
- Big-O gösterimi: zaman karmaşıklığı50 XP
- Bir kişi yönetimi uygulaması uygulamak100 XP
- Kişi yönetiminde zaman karmaşıklığı50 XP
- Sıralama denetleyici bir uygulama geliştirme100 XP
- Big-O gösterimi: alan karmaşıklığı50 XP
- Bir dizideki en büyük değeri bulma100 XP
- Maksimum değeri bulmada uzay karmaşıklığı50 XP
- Bir sosyal ağı uygulamak100 XP
- Verimli veri yapıları: Set'ler ve Map'ler50 XP
- Yinelenen işlem bulucu uygulama100 XP
- Bir metin analiz uygulaması uygulamak100 XP
2
Kod Performansını Ölçme
Bu bölüm, Java uygulamalarının performansını ölçmek için gerekli temel teknikleri kazandırır. System.nanoTime() ile darboğazları belirlemeyi, JVM bellek mimarisini anlamayı, bellek ve CPU kullanımını izlemeni ve çöp toplayıcı ile JIT derlemesinin kodunun verimliliğini nasıl etkilediğini keşfetmeni sağlar.
3
Kod Performansını İyileştirme
Bu bölümde, işlemleri eşzamanlı yürütmek için hem Thread nesneleriyle hem de paralel akışlarla (parallel streams) çok iş parçacıklı çalışmadan nasıl yararlanacağını öğreneceksin. Ayrıca ExecutorService ile iş parçacığı havuzlarını ve CompletableFuture ile eşzamansız programlamayı keşfedeceksin.
J
Java'da Kod Optimizasyonu
Kurs
Tamamlandı
