Khóa học
Xử lý dữ liệu có khả năng mở rộng trong R
Nâng caoTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 08, 2024
RProgramming4 gio15 video49 Bài tập3,950 XP6,148Giấy chứng nhận Thành tích
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích
Đào tạo một đội ngũ?
Dùng thử cho Doanh nghiệpMô tả khóa học
Điều kiện tiên quyết
Writing Efficient R Code1
Làm việc với các bộ dữ liệu ngày càng lớn
Trong chương này, chúng ta tìm hiểu lý do bạn cần áp dụng các kỹ thuật mới khi bộ dữ liệu lớn hơn RAM sẵn có. Chúng tôi cho thấy việc nhập và xuất dữ liệu bằng các hàm base R có thể chậm và một vài cách đơn giản để khắc phục. Cuối cùng, chúng tôi giới thiệu gói bigmemory.
2
Xử lý và phân tích dữ liệu với bigmemory
Bây giờ bạn đã có chút trải nghiệm với bigmemory, chúng ta sẽ đi qua một số kỹ thuật khám phá và phân tích dữ liệu đơn giản. Cụ thể, bạn sẽ thấy cách tạo bảng và triển khai phương pháp tách–xử lý–kết hợp (split-apply-combine).
3
Làm việc với iotools
Chúng ta sẽ sử dụng gói iotools có thể xử lý cả dữ liệu số và chuỗi, và giới thiệu khái niệm xử lý theo từng khối (chunk-wise processing).
4
Nghiên cứu tình huống: Phân tích sơ bộ dữ liệu nhà ở
Ở các chương trước, chúng ta đã giới thiệu dữ liệu nhà ở và chỉ ra cách tính toán với dữ liệu có kích thước xấp xỉ hoặc lớn hơn lượng RAM trên một máy đơn lẻ. Trong chương này, chúng ta sẽ thực hiện phân tích sơ bộ dữ liệu, so sánh các xu hướng theo thời gian.
Xử lý dữ liệu có khả năng mở rộng trong R
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Xử lý dữ liệu có khả năng mở rộng trong R ngay hôm nay!
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.