After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Điểm tuyệt vời của R là được xây dựng để phân tích dữ liệu. Điểm hạn chế là đôi khi R có thể chậm, cản trở quá trình phân tích. Vì vậy, điều quan trọng là bạn cần nắm vững các kỹ thuật chính để tăng tốc phân tích, giúp rút ngắn thời gian tính toán và rút ra insight nhanh nhất có thể.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Nghệ thuật Benchmarking
Để làm mã của bạn chạy nhanh hơn, trước hết bạn cần biết nó mất bao lâu để chạy. Chương này giới thiệu ý tưởng benchmark mã của bạn.
2
Tinh chỉnh: Base R hiệu quả
R rất linh hoạt vì thường có nhiều cách khác nhau để giải quyết cùng một bài toán. Một số cách có thể nhanh hơn các cách khác hàng bậc độ lớn. Chương này hướng dẫn bạn viết mã base R chạy nhanh.
3
Chẩn đoán vấn đề: Hồ sơ hiệu năng mã
Profiling giúp bạn xác định các nút thắt cổ chai trong mã. Chương này dạy bạn cách trực quan hóa các nút thắt bằng gói profvis.
4
Tăng tốc mã: Lập trình song song
Một số bài toán có thể được giải nhanh hơn bằng cách tận dụng nhiều nhân (cores) trên máy của bạn. Chương này chỉ cho bạn cách viết mã R chạy song song.
R
Viết mã R hiệu quả
Hoàn
thành khóa học
