Python 线性建模入门

科学家的主要目标之一是从数据中发现模式，并构建模型来描述、预测并从这些模式中提炼洞见。最基础的模式之一就是两个变量之间的线性关系。本课程将通过最小二乘、线性回归、估计以及自助法重采样等技术，带您初步了解如何探索、量化并建模数据中的线性关系。您将使用 Python 数据科学生态中的强大建模工具，包括 scipy、statsmodels 和 scikit-learn，来构建并评估线性模型。通过用 Python 探索线性模型的概念与应用，本课程既是建模的实用入门，也为您进一步学习统计学与机器学习中的更高级建模技术与工具打下基础。