Python 中的统计模拟

掌握随机变量

模拟是一类计算算法，它们通过随机抽样来解决日益复杂的问题。 尽管模拟技术已经存在很长时间，但随着计算能力的提升，以及其在人工智能、物理学、计算生物学和金融等领域的应用，这一领域近年来受到了越来越多的关注。

这门课程通过真实世界应用提供模拟实践经验，从随机变量入门开始，并介绍运行模拟所需的工具。

了解概率概念入门

本课程的第二章概述了概率概念，通过基于纸牌游戏和著名概率谜题的实践练习，为您的新知识提供一个框架。 你将通过构建一个电子商务广告模拟来完成本章。

探索重采样方法及其应用

第三章介绍了不同的重采样方法，包括自助法重采样、刀切法重采样和置换检验。 完成本课程后，您将能够将这些方法添加到您的数据分析流程中。

学习使用模拟进行商业分析并打造你的作品集

仿真在现实世界中有许多应用，尤其是在商业领域。 本课程的最后一章将探讨这些内容，并通过一个商业规划问题带你实践，让你熟悉如何在商业场景中运用新学到的技能。 你将学习利润建模、成本优化，以及如何开始进行功效分析。