课程
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学习更快编写 R 代码，掌握基准测试和性能分析，并解锁并行编程的秘诀。
学习更快编写 R 代码，掌握基准测试和性能分析，并解锁并行编程的秘诀。
学习路径描述
大数据 在 R 中
R 具有出色的方法来处理大数据，包括并行编程以及与 Spark 交互。 在本学习路径中，你将学习如何编写可扩展且高效的 R 代码，以及如何进行可视化。
先修要求
此学习路径无先决条件
讲师
Michael KaneAssistant Professor at Yale University
深受数千家公司学习者的喜爱
借助我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战，随时随地取得进步。
Assistant Professor at Yale University
课程
学习更快编写 R 代码，掌握基准测试和性能分析，并解锁并行编程的秘诀。
学习更快编写 R 代码，掌握基准测试和性能分析，并解锁并行编程的秘诀。
课程
学习如何使用 ggplot2 和 trelliscopejs 在 R 中可视化大数据。
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课程
学习如何使用 bigmemory 和 iotools 包，用 R 编写可扩展代码来处理大数据。
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课程
学习如何使用 Spark 和 R 中的 sparklyr 包进行大数据分析，并在 4 小时内探索 Spark MLIb。
学习如何使用 Spark 和 R 中的 sparklyr 包进行大数据分析，并在 4 小时内探索 Spark MLIb。
大数据 在 R 中
学习路径完成