After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Jika Anda mensurvei banyak data scientist dan analis data tentang tugas yang paling sering mereka lakukan setiap hari, membersihkan data kemungkinan besar akan muncul di hampir semua jawaban. Hal ini terjadi karena data dunia nyata itu berantakan. Untuk membantu Anda menata data yang berantakan, kursus ini mengajarkan cara membersihkan data yang disimpan dalam database PostgreSQL. Anda akan mempelajari cara menyelesaikan masalah umum seperti membersihkan string yang berantakan, menangani nilai kosong, membandingkan kemiripan antarstring, dan banyak lagi. Anda akan berlatih langsung dengan tugas-tugas ini menggunakan himpunan data yang menarik (namun berantakan) yang disediakan oleh program Open Data Kota New York. Siap merapikan data berantakan tersebut?
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Dasar-Dasar Pembersihan Data
Di bab ini, Anda akan memahami pendekatan pembersihan data saat bekerja dengan database PostgreSQL dan mempelajari pentingnya membersihkan data sedini mungkin dalam pipeline. Anda juga akan mempelajari pendekatan dasar pengeditan string seperti menghapus spasi yang tidak perlu serta topik yang lebih mendalam seperti pencocokan pola dan kemiripan string untuk mengidentifikasi nilai string yang perlu dibersihkan.
- Pengantar pembersihan data50 XP
- Mengembangkan pola pikir pembersihan data50 XP
- Menerapkan fungsi untuk pembersihan string100 XP
- Pencocokan pola50 XP
- Mengklasifikasikan pelanggaran parkir berdasarkan waktu dalam sehari100 XP
- Menyamarkan informasi identitas dengan regular expression100 XP
- Mencocokkan string yang serupa50 XP
- Mencocokkan nama warna yang tidak konsisten100 XP
- Standarisasi nama warna100 XP
- Standarisasi beberapa warna100 XP
- Memformat teks untuk rekan kerja100 XP
2
Data Hilang, Duplikat, dan Tidak Valid
Anda akan belajar menulis kueri untuk menyelesaikan masalah umum terkait data yang hilang, duplikat, dan tidak valid dalam konteks tabel database PostgreSQL. Melalui latihan praktis, Anda akan menggunakan fungsi COALESCE(), kueri SELECT, dan klausa WHERE untuk membersihkan data yang berantakan.
3
Mengonversi Data
Terkadang Anda perlu mengonversi data yang disimpan dalam database PostgreSQL dari satu tipe data ke tipe lainnya. Di bab ini, Anda akan mengeksplorasi ekspresi yang diperlukan untuk mengonversi teks ke tipe numerik dan cara memformat string untuk data temporal.
4
Mentransformasi Data
Di bab terakhir, Anda akan mempelajari cara mentransformasi data dan membangun pivot table. Dengan menggunakan data pos dunia nyata, Anda akan mempelajari cara menggabungkan dan memisahkan alamat menjadi kota, negara bagian, dan kode pos menggunakan beragam fungsi yang kuat termasuk CONCAT(), SUBSTRING(), dan REGEXP_SPLIT_TO_TABLE().
S
Membersihkan Data di Database PostgreSQL
Kursus
Selesai
