Name: การทำความสะอาดข้อมูลในฐานข้อมูล PostgreSQL
Rating: 4.839662447257384 (474 reviews)

รายละเอียดคอร์ส

หากสำรวจนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากว่างานใดที่ทำบ่อยที่สุดในแต่ละวัน การทำความสะอาดข้อมูลมักติดอยู่ในคำตอบเกือบทุกครั้ง เพราะข้อมูลในโลกจริงนั้นยุ่งเหยิงเสมอ คอร์สนี้จะสอนวิธีทำความสะอาดข้อมูลที่จัดเก็บอยู่ในฐานข้อมูล PostgreSQL เพื่อช่วยให้จัดการข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื้อหาครอบคลุมการแก้ปัญหาที่พบบ่อย เช่น การทำความสะอาด String ที่ไม่เป็นระเบียบ การจัดการค่าว่าง การเปรียบเทียบความคล้ายคลึงระหว่าง String และอื่นๆ อีกมาก พร้อมฝึกปฏิบัติจริงด้วยชุดข้อมูลที่น่าสนใจ (แต่ยุ่งเหยิง) จากโครงการ Open Data ของนครนิวยอร์ก พร้อมแล้วหรือยังที่จะจัดการข้อมูลที่รกรุงรังเหล่านี้ให้เป็นระเบียบ?

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Data Manipulation in SQL

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

พื้นฐานการทำความสะอาดข้อมูล

ในบทนี้ จะได้ทำความเข้าใจแนวทางการทำความสะอาดข้อมูลเมื่อทำงานกับฐานข้อมูล PostgreSQL และเรียนรู้ถึงคุณค่าของการทำความสะอาดข้อมูลตั้งแต่เนิ่นๆ ใน pipeline นอกจากนี้ยังครอบคลุมการแก้ไข String เบื้องต้น เช่น การลบช่องว่างที่ไม่จำเป็น รวมถึงหัวข้อที่ซับซ้อนขึ้น เช่น การจับคู่รูปแบบและความคล้ายคลึงของ String เพื่อระบุค่าที่ต้องทำความสะอาด

เริ่มบท

ข้อมูลที่หายไป ข้อมูลซ้ำ และข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง

จะได้เรียนรู้การเขียนคิวรีเพื่อแก้ปัญหาข้อมูลที่หายไป ข้อมูลซ้ำ และข้อมูลที่ไม่ถูกต้องในตารางฐานข้อมูล PostgreSQL ผ่านแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติโดยใช้ฟังก์ชัน `COALESCE()` คำสั่ง SELECT และ WHERE clause เพื่อทำความสะอาดข้อมูลที่ยุ่งเหยิง

เริ่มบท

การแปลงชนิดข้อมูล

บางครั้งจำเป็นต้องแปลงข้อมูลที่จัดเก็บในฐานข้อมูล PostgreSQL จากชนิดข้อมูลหนึ่งไปยังอีกชนิดหนึ่ง ในบทนี้จะได้สำรวจ expression ที่ใช้แปลงข้อความเป็นชนิดตัวเลข และวิธีจัดรูปแบบ String สำหรับข้อมูลวันเวลา

เริ่มบท

การแปลงรูปแบบข้อมูล

ในบทสุดท้าย จะได้เรียนรู้การแปลงรูปแบบข้อมูลและสร้าง pivot table โดยทำงานกับข้อมูลที่อยู่จริง เพื่อค้นพบวิธีรวมและแยกที่อยู่ออกเป็นเมือง รัฐ และรหัสไปรษณีย์ ด้วยฟังก์ชันอันทรงพลังหลายตัว เช่น `CONCAT()`, `SUBSTRING()` และ `REGEXP_SPLIT_TO_TABLE()`