Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Anda telah mempelajari cara melakukan agregasi dan menggabungkan data dari tabel di basis data Anda—lalu apa selanjutnya? Bagaimana Anda memanipulasi, mentransformasi, dan memahami data Anda sebaik mungkin? Kursus tingkat menengah ini akan mengajarkan beberapa fungsi kunci yang diperlukan untuk merapikan, memfilter, dan mengategorikan informasi dalam basis data relasional, memperluas perangkat SQL Anda, dan menjawab pertanyaan yang kompleks. Anda akan mempelajari penggunaan pernyataan CASE yang kuat, subkueri, dan fungsi jendela—sembari menemukan beberapa fakta menarik tentang sepak bola menggunakan European Soccer Database.Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan meraih skor 70% pada penilaian kualifikasi. Anda dapat menuju ke penilaian dengan mengeklik pengumuman kredit CPE di sebelah kanan.
Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Kita akan gunakan CASE
Dalam bab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan pernyataan CASE WHEN untuk membuat variabel kategorikal, mengagregasikan data ke dalam satu kolom dengan beberapa kondisi pemfilteran, serta menghitung jumlah dan persentase.
- Kita akan membahas CASE50 XP
- Pernyataan CASE dasar100 XP
- Pernyataan CASE membandingkan nilai kolom100 XP
- Pernyataan CASE membandingkan dua nilai kolom bagian 2100 XP
- Jika CASE makin rumit50 XP
- In CASE of rivalry100 XP
- Memfilter pernyataan CASE Anda100 XP
- CASE WHEN dengan fungsi agregat50 XP
- COUNT menggunakan CASE WHEN100 XP
- Seleksi bersyarat dan penjumlahan dengan CASE WHEN100 XP
- Menggunakan CASE dan AVG untuk menurunkan fraksi100 XP
2
Subkueri Singkat dan Sederhana
Dalam bab ini, Anda akan mempelajari tentang subkueri di klausa SELECT, FROM, dan WHERE. Anda akan memahami kapan subkueri diperlukan untuk membangun himpunan data Anda dan di mana sebaiknya menempatkannya dalam kueri Anda.
3
Kueri Berkorelasi, Kueri Bersarang, dan Common Table Expressions
Dalam bab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan subkueri bersarang dan berkorelasi untuk mengekstrak data yang lebih kompleks dari basis data relasional. Anda juga akan mempelajari tentang common table expressions dan cara terbaik menyusun kueri menggunakan beberapa common table expressions.
4
Fungsi Jendela
Anda akan mempelajari tentang fungsi jendela dan cara menerapkan fungsi agregasi sepanjang himpunan data. Anda juga akan mempelajari cara menghitung total berjalan dan rata-rata terpartisi.
S
Manipulasi Data di SQL
Kursus
Selesai
