Перейти к основному контенту
ГлавнаяSQL

Курс

Очистка данных в базах данных PostgreSQL

Средний уровеньУровень навыков
Обновлено 09.2022
Научитесь приводить в порядок сырые, неструктурированные данные в базе PostgreSQL, чтобы получать точные выводы.
Начать курс бесплатно
SQLData Preparation
4 ч
15 видео
49 Упражнений
4,050 XP
14,302
Справка об успешном завершении

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание курса

Если спросить большое количество специалистов по данным и аналитиков, какие задачи встречаются в их работе чаще всего, очистка данных окажется в ответах практически каждого. Всё потому, что реальные данные редко бывают аккуратными. Этот курс поможет вам справиться с «грязными» данными: вы научитесь очищать данные, хранящиеся в базе данных PostgreSQL. Вы узнаете, как решать типичные проблемы — работать с неаккуратными строками, обрабатывать пустые значения, сравнивать строки по степени похожести и многое другое. Всё это вы отработаете на практике, используя интересные (но «грязные») наборы данных, предоставленные программой открытых данных Нью-Йорка. Готовы навести порядок в своих данных?

Необходимые условия

Data Manipulation in SQL
1

Основы очистки данных

В этой главе вы познакомитесь с подходами к очистке данных при работе с базами данных PostgreSQL и поймёте, почему важно очищать данные как можно раньше в процессе обработки. Вы также освоите базовые методы редактирования строк — например, удаление лишних пробелов, — а затем перейдёте к более сложным темам: сопоставлению по шаблону и сравнению строк по схожести для выявления значений, требующих очистки.
Начать главу
2

Пропущенные, дублирующиеся и недопустимые данные

Вы научитесь писать запросы для решения типичных проблем, связанных с пропущенными, дублирующимися и недопустимыми данными в таблицах базы данных PostgreSQL. В ходе практических упражнений вы будете использовать функцию COALESCE(), запрос SELECT и конструкцию WHERE для очистки «грязных» данных.
Начать главу
3

Преобразование данных

4

Трансформация данных

В заключительной главе вы научитесь трансформировать данные и строить сводные таблицы. Работая с реальными почтовыми данными, вы узнаете, как объединять и разбивать адреса на составные части — город, штат и почтовый индекс — с помощью множества мощных функций, включая CONCAT(), SUBSTRING() и REGEXP_SPLIT_TO_TABLE().
Начать главу
Очистка данных в базах данных PostgreSQL
Курс
завершён

Получить сертификат об окончании

Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективности
Записаться сейчас

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Очистка данных в базах данных PostgreSQL уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.