Ga naar hoofdinhoud
HomeSQL

Cursus

Data opschonen in PostgreSQL-databases

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 09-2022
Leer hoe je je ruwe, rommelige data in een PostgreSQL-database kunt ordenen om nauwkeurige inzichten te krijgen.
Start Cursus Kosteloos
SQLData Preparation
4 u
15 videos
49 Opdrachten
4,050 XP
14,214
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Als je veel data scientists en data-analisten zou vragen welke taken het vaakst terugkomen in hun werkdag, dan staat data opschonen bijna altijd op het lijstje. Dat komt doordat echte data rommelig is. In deze cursus leer je hoe je data die is opgeslagen in een PostgreSQL-database kunt opschonen. Je leert veelvoorkomende problemen oplossen, zoals rommelige strings schoonmaken, omgaan met lege waarden, de overeenkomst tussen strings vergelijken, en nog veel meer. Je gaat hiermee praktisch aan de slag met interessante (maar rommelige) gegevenssets uit het Open Data-programma van New York City. Ben je klaar om die rommelige data strak te trekken?

Vereisten

Data Manipulation in SQL
1

Basis van data opschonen

In dit hoofdstuk krijg je inzicht in aanpakken voor het opschonen van data wanneer je met PostgreSQL-databases werkt, en leer je waarom het waardevol is om zo vroeg mogelijk in de pijplijn op te schonen. Je leert ook basisbewerkingen op strings, zoals onnodige spaties verwijderen, en meer gevorderde onderwerpen zoals patroonherkenning en stringgelijkenis om tekstwaarden te identificeren die opgeschoond moeten worden.
Hoofdstuk beginnen
2

Ontbrekende, dubbele en ongeldige data

Je leert queries schrijven om veelvoorkomende problemen met ontbrekende, dubbele en ongeldige data op te lossen in de context van PostgreSQL-databasetabellen. In hands-on oefeningen gebruik je de functie COALESCE(), de SELECT-query en de WHERE-clausule om rommelige data op te schonen.
Hoofdstuk beginnen
3

Data converteren

Soms moet je data in een PostgreSQL-database omzetten van het ene gegevenstype naar het andere. In dit hoofdstuk verken je de expressies die je nodig hebt om tekst naar numerieke types te converteren en hoe je strings opmaakt voor temporele data.
Hoofdstuk beginnen
4

Data transformeren

In het laatste hoofdstuk leer je hoe je je data transformeert en draaitabellen maakt. Met echte postdata ontdek je hoe je adressen samenvoegt en splitst in plaats, staat en postcodes met krachtige functies zoals CONCAT(), SUBSTRING() en REGEXP_SPLIT_TO_TABLE().
Hoofdstuk beginnen
Data opschonen in PostgreSQL-databases
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Data opschonen in PostgreSQL-databases!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play