After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Pelajari kekuatan Lakehouse Di dunia yang dipenuhi data saat ini, kita membutuhkan alat yang memungkinkan kita untuk menjadi se-data-driven mungkin. Kursus ini akan memandu Anda dari awal hingga akhir tentang bagaimana Databricks Lakehouse Platform menyediakan platform tunggal, skalabel, dan berperforma tinggi untuk proses data Anda. Bekerja dengan dataset dunia nyata akan mengajarkan Anda cara menyelesaikan berbagai tugas di platform Databricks. Anda akan memulai kursus ini dengan mempelajari cara mengelola platform Databricks dan memastikan lingkungan Anda telah disiapkan dengan aman.
Praktik rekayasa data yang skalabel Setelah menyiapkan lingkungan kerja Anda, Anda akan belajar cara membuat pipa data yang kuat menggunakan Databricks. Anda akan menerapkan berbagai transformasi pada dataset, memindahkannya dari Bronze ke Silver dan kemudian ke Gold dalam arsitektur Medallion. Anda akan mempelajari bagaimana kluster Databricks menyediakan daya komputasi yang siap digunakan dan skalabilitas. Anda akan mengatur alur kerja Databricks end-to-end untuk mengotomatisasi seluruh alur data Anda.
Gunakan Lakehouse sebagai data warehouse Anda. Salah satu bagian penting dari arsitektur Lakehouse adalah Anda dapat mengakses penyimpanan data Anda seperti pada data warehouse tradisional. Pada bagian ini, Anda akan mempelajari bagaimana Databricks SQL memberikan kinerja data warehousing yang Anda inginkan di atas data lake Anda. Anda akan belajar cara membuat kueri menggunakan SQL ANSI standar, dan menggunakan hasil tersebut untuk membuat dasbor ad-hoc berdasarkan seluruh dataset Anda.
Implementasikan data science dan machine learning yang terkelola. Akhirnya, Anda akan mempelajari bagaimana Databricks menyediakan rangkaian alat lengkap untuk kasus penggunaan ilmu data dan pembelajaran mesin. Anda akan belajar untuk melacak dan mengevaluasi model Anda menggunakan kerangka kerja MLFlow yang sepenuhnya terintegrasi untuk MLOps. Anda akan mempelajari bagaimana Feature Store dan Model Registry mempermudah proses pembuatan model machine learning berkualitas produksi. Akhirnya, Anda akan belajar cara mengimplementasikan dan memantau model Anda menggunakan fitur penyajian model bawaan.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Selamat datang di Databricks
Pelajari paradigma lakehouse baru untuk strategi data cloud Anda dan bagaimana platform Databricks Lakehouse dapat memodernisasi arsitektur data Anda. Pahami komponen dasar dari platform Databricks dan bagaimana semuanya saling terhubung.
- Pengantar Platform Databricks Lakehouse50 XP
- Mengapa memilih Lakehouse?50 XP
- Manfaat Databricks Lakehouse50 XP
- Keputusan Arsitektur100 XP
- Fitur inti Databricks Lakehouse Platform50 XP
- Mengapa Delta?50 XP
- Databricks untuk berbagai persona50 XP
- Kapabilitas untuk setiap persona data100 XP
- Mengelola workspace Databricks50 XP
- Mengelola dan menambahkan pengguna50 XP
- Contoh menyiapkan workspace Databricks50 XP
- Control Plane vs. Data Plane50 XP
- Konfigurasikan workspace Databricks Anda100 XP
2
Rekayasa Data
Pelajari cara memproses, mentransformasikan, dan membersihkan data Anda menggunakan fungsionalitas Databricks. Latih penggunaan kapabilitas seperti format penyimpanan Delta, Delta Live Tables, dan Workflows secara terpadu untuk membuat pipeline data ujung ke ujung.
3
Databricks SQL dan Pergudangan Data
Gunakan platform Databricks Lakehouse sebagai solusi pergudangan data untuk kasus penggunaan Business Intelligence (BI) Anda. Manfaatkan kapabilitas bawaan yang dioptimalkan untuk SQL dalam Databricks guna membuat kueri dan dasbor pada data Anda.
4
Databricks untuk Aplikasi Skala Besar dan Machine Learning
Gunakan Databricks untuk mengelola pipeline Machine Learning Anda dengan MLFlow terkelola. Ikuti siklus hidup pengembangan model secara ujung ke ujung dengan Feature Store, Model Registry, dan Model Serving Endpoints untuk membangun platform MLOps yang tangguh di lakehouse.
R
Konsep Databricks
Kursus
Selesai
