Kursus
Memahami Rekayasa Data
DasarTingkat Keterampilan
Diperbarui 04/2026TheoryData Engineering2 jam11 videos32 Latihan2,300 XP340K+Bukti Prestasi
Buat Akun Gratis Anda
atau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?
Coba DataCamp for BusinessDeskripsi Kursus
Memahami Dasar-Dasar Teknik Data
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari tanggung jawab utama seorang insinyur data, perbedaan antara insinyur data dan ilmuwan data, serta cara memfasilitasi aliran data di dalam suatu organisasi. Melalui latihan praktis, Anda akan mengikuti Spotflix, sebuah perusahaan streaming musik fiktif, untuk memahami bagaimana insinyur data mereka mengumpulkan, membersihkan, dan mengklasifikasikan data mereka.
Ajukan dalam Kasus Pribadi
Pada akhir kursus ini, Anda akan memahami apa yang dilakukan oleh insinyur data di perusahaan Anda, siap untuk berdiskusi dengan insinyur data, dan memiliki dasar yang kokoh untuk memulai perjalanan Anda sebagai insinyur data.
Persyaratan
Tidak ada persyaratan untuk kursus ini1
What is data engineering?
In this chapter, you’ll learn what data engineering is and why demand for them is increasing. You’ll then discover where data engineering sits in relation to the data science lifecycle, how data engineers differ from data scientists, and have an introduction to your first complete data pipeline.
2
Storing data
It’s time to talk about data storage—one of the main responsibilities for a data engineer. In this chapter, you’ll learn how data engineers manage different data structures, work in SQL—the programming language of choice for querying and storing data, and implement appropriate data storage solutions with data lakes and data warehouses.
3
Moving and processing data
Data engineers make life easy for data scientists by preparing raw data for analysis using different processing techniques at different steps. These steps need to be combined to create pipelines, which is when automation comes into play. Finally, data engineers use parallel and cloud computing to keep pipelines flowing smoothly.
Memahami Rekayasa Data
Kursus Selesai
Memperoleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV AndaBagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar Sekarang
Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Memahami Rekayasa Data Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
atau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.