Kursus
Memahami Rekayasa Data
DasarTingkat Keterampilan
Diperbarui 04/2026
TheoryData Engineering2 jam11 videos32 Latihan2,300 XP350K+Pernyataan Pencapaian
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Melatih Tim?
Coba untuk BisnisDeskripsi Kursus
Memahami Dasar-Dasar Teknik Data
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari tanggung jawab utama seorang insinyur data, perbedaan antara insinyur data dan ilmuwan data, serta cara memfasilitasi aliran data di dalam suatu organisasi. Melalui latihan praktis, Anda akan mengikuti Spotflix, sebuah perusahaan streaming musik fiktif, untuk memahami bagaimana insinyur data mereka mengumpulkan, membersihkan, dan mengklasifikasikan data mereka.
Ajukan dalam Kasus Pribadi
Pada akhir kursus ini, Anda akan memahami apa yang dilakukan oleh insinyur data di perusahaan Anda, siap untuk berdiskusi dengan insinyur data, dan memiliki dasar yang kokoh untuk memulai perjalanan Anda sebagai insinyur data.
Persyaratan
Tidak ada persyaratan untuk kursus ini1
Apa itu rekayasa data?
Di bab ini, Anda akan mempelajari apa itu data engineering dan mengapa permintaan terhadapnya semakin meningkat. Anda kemudian akan mengetahui posisi rekayasa data dalam siklus hidup data science, bagaimana perbedaan antara data engineer dan data scientist, serta mendapatkan pengenalan tentang pipeline data lengkap pertama Anda.
2
Menyimpan data
Saatnya membahas penyimpanan data—salah satu tanggung jawab utama bagi seorang data engineer. Di bab ini, Anda akan mempelajari bagaimana data engineer mengelola berbagai struktur data, bekerja dengan SQL—bahasa pemrograman pilihan untuk melakukan query dan menyimpan data, serta menerapkan solusi penyimpanan data yang sesuai menggunakan data lake dan data warehouse.
3
Memindahkan dan memproses data
Data engineer memudahkan pekerjaan data scientist dengan menyiapkan data mentah untuk analisis menggunakan berbagai teknik pemrosesan pada setiap tahap. Langkah-langkah ini perlu digabungkan untuk membuat pipeline, di sinilah otomatisasi mulai berperan. Akhirnya, data engineer menggunakan komputasi paralel dan komputasi cloud untuk menjaga pipeline tetap berjalan lancar.
Memahami Rekayasa Data
Kursus Selesai
Memperoleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV AndaBagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang
Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Memahami Rekayasa Data Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.