Lewati ke konten utama

Kursus

Memahami Rekayasa Data

Dasar2 jam

Temukan bagaimana data engineer meletakkan dasar yang memungkinkan data science terlaksana. Tidak perlu coding!

R2 jam11 video32 Latihan2,300 XP360K+Pernyataan pencapaian

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan Google
atau
Dengan melanjutkan, Anda menyetujui Ketentuan Penggunaan, kami Kebijakan Privasi dan bahwa data Anda disimpan di AS.

Disukai pelajar di ribuan perusahaan

Deskripsi Kursus

Memahami Dasar-Dasar Teknik Data


Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari tanggung jawab utama seorang insinyur data, perbedaan antara insinyur data dan ilmuwan data, serta cara memfasilitasi aliran data di dalam suatu organisasi. Melalui latihan praktis, Anda akan mengikuti Spotflix, sebuah perusahaan streaming musik fiktif, untuk memahami bagaimana insinyur data mereka mengumpulkan, membersihkan, dan mengklasifikasikan data mereka.

Ajukan dalam Kasus Pribadi


Pada akhir kursus ini, Anda akan memahami apa yang dilakukan oleh insinyur data di perusahaan Anda, siap untuk berdiskusi dengan insinyur data, dan memiliki dasar yang kokoh untuk memulai perjalanan Anda sebagai insinyur data.

Prasyarat

Tidak ada prasyarat untuk kursus ini

Kurikulum

Garis besar kursus

1

Apa itu rekayasa data?

Di bab ini, Anda akan mempelajari apa itu data engineering dan mengapa permintaan terhadapnya semakin meningkat. Anda kemudian akan mengetahui posisi rekayasa data dalam siklus hidup data science, bagaimana perbedaan antara data engineer dan data scientist, serta mendapatkan pengenalan tentang pipeline data lengkap pertama Anda.
Mulai Bab
2

Menyimpan data

Saatnya membahas penyimpanan data—salah satu tanggung jawab utama bagi seorang data engineer. Di bab ini, Anda akan mempelajari bagaimana data engineer mengelola berbagai struktur data, bekerja dengan SQL—bahasa pemrograman pilihan untuk melakukan query dan menyimpan data, serta menerapkan solusi penyimpanan data yang sesuai menggunakan data lake dan data warehouse.
Mulai Bab
3

Memindahkan dan memproses data

Data engineer memudahkan pekerjaan data scientist dengan menyiapkan data mentah untuk analisis menggunakan berbagai teknik pemrosesan pada setiap tahap. Langkah-langkah ini perlu digabungkan untuk membuat pipeline, di sinilah otomatisasi mulai berperan. Akhirnya, data engineer menggunakan komputasi paralel dan komputasi cloud untuk menjaga pipeline tetap berjalan lancar.
Mulai Bab
R

Memahami Rekayasa Data

Kursus
Selesai

Dapatkan Sertifikat Penyelesaian

Daftar Sekarang

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Lanjutkan pembelajaran Anda di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding 5 menit setiap hari.