Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Entdecke die Kraft des Lakehouse In der heutigen Welt voller Daten brauchen wir Tools, mit denen wir so datengesteuert wie möglich arbeiten können. Dieser Kurs zeigt dir von Anfang bis Ende, wie die Databricks Lakehouse Platform eine einzige, skalierbare und leistungsstarke Plattform für deine Datenprozesse bietet. Durch die Arbeit mit einem echten Datensatz lernst du, wie du verschiedene Aufgaben auf der Databricks-Plattform erledigen kannst. Du startest den Kurs damit, dass du lernst, wie du die Databricks-Plattform verwaltest und sicherstellst, dass deine Umgebung sicher eingerichtet ist.
Mach dich mit skalierbarem Data Engineering vertraut Nachdem du deinen Arbeitsbereich eingerichtet hast, lernst du, wie du mit Databricks leistungsstarke Datenpipelines erstellen kannst. Du wirst verschiedene Transformationen auf den Datensatz anwenden und ihn in einer Medaillenarchitektur von Bronze zu Silber und dann zu Gold verschieben. Du wirst lernen, wie Databricks-Cluster sofort verfügbare Rechenleistung und Skalierbarkeit bieten. Du richtest einen durchgängigen Databricks-Workflow ein, um deine ganze Datenpipeline zu automatisieren.
Nutze Lakehouse als dein Data Warehouse. Ein wichtiger Teil der Lakehouse-Architektur ist, dass du deinen Datenspeicher wie ein normales Data Warehouse abfragen kannst. In diesem Abschnitt erfährst du, wie Databricks SQL dir die gewünschte Data-Warehousing-Leistung auf Basis deines Data Lake bietet. Du lernst, wie du Abfragen mit Standard-ANSI-SQL erstellst und die Ergebnisse nutzt, um Ad-hoc-Dashboards für deinen gesamten Datensatz zu erstellen.
Implementiere geregelte Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. Zum Schluss erfährst du, wie Databricks ein komplettes Toolset für Data Science und Machine Learning bereitstellt. Du lernst, deine Modelle mit dem komplett integrierten MLFlow-Framework für MLOps zu verfolgen und zu bewerten. Du wirst lernen, wie der Feature Store und die Model Registry den Prozess der Erstellung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsqualität vereinfachen. Zum Schluss lernst du, wie du deine Modelle mit den integrierten Modellbereitstellungsfunktionen bereitstellen und überwachen kannst.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Willkommen bei Databricks
Lerne das neue Lakehouse-Paradigma für deine Cloud-Datenstrategie kennen und wie die Databricks Lakehouse Platform deine Datenarchitektur modernisieren kann. Verstehe die grundlegenden Komponenten der Databricks-Plattform und wie alles zusammenpasst.
- Einführung in die Databricks Lakehouse Platform50 XP
- Warum ein Lakehouse wählen?50 XP
- Vorteile des Databricks Lakehouse50 XP
- Architekturentscheidungen100 XP
- Kernfunktionen der Databricks Lakehouse Platform50 XP
- Warum Delta?50 XP
- Databricks für verschiedene Personas50 XP
- Fähigkeiten für jede Data-Persona100 XP
- Ein Databricks-Workspace verwalten50 XP
- Nutzer verwalten und hinzufügen50 XP
- Ein Beispiel zum Einrichten eines Databricks-Workspace50 XP
- Control Plane vs. Data Plane50 XP
- Deinen Databricks-Arbeitsbereich konfigurieren100 XP
2
Data Engineering
Lerne, wie du Daten mit Databricks verarbeitest, transformierst und bereinigst. Übe den Einsatz von Funktionen wie dem Delta-Speicherformat, Delta Live Tables und Workflows, um eine End-to-End-Datenpipeline aufzubauen.
3
Databricks SQL und Data Warehousing
Nutze die Databricks Lakehouse Platform als Data-Warehousing-Lösung für deine Business-Intelligence-(BI-)Use-Cases. Verwende die integrierten, für SQL optimierten Funktionen in Databricks, um Abfragen und Dashboards auf deinen Daten zu erstellen.
4
Databricks für großskalige Anwendungen und Machine Learning
Nutze Databricks, um deine Machine-Learning-Pipelines mit verwaltetem MLflow zu betreiben. Folge dem kompletten Modellentwicklungslebenszyklus mit Feature Store, Model Registry und Model Serving Endpoints, um eine robuste MLOps-Plattform im Lakehouse aufzubauen.
R
Databricks-Konzepte
Kurs
abgeschlossen
