Dopo aver seguito questi corsi, mi sento sicuro nel creare visualizzazioni e dashboard professionali
Shoebur RahmanSpecialista degli acquisti, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Scopri la potenza di Lakehouse In questo mondo pieno di dati, abbiamo bisogno di strumenti che ci permettano di basarci il più possibile sui dati. Questo corso ti spiega passo dopo passo come la piattaforma Databricks Lakehouse offre un'unica piattaforma scalabile e performante per i tuoi processi di elaborazione dei dati. Lavorando su un set di dati reali imparerai come fare diverse cose sulla piattaforma Databricks. Inizierai il corso imparando come gestire la piattaforma Databricks e assicurandoti che il tuo ambiente sia configurato in modo sicuro.
Fai pratica con l'ingegneria dei dati scalabile Dopo aver sistemato il tuo spazio di lavoro, imparerai a creare pipeline di dati super efficaci usando Databricks. Applicherai diverse trasformazioni al set di dati, passando dal livello Bronzo all'Argento e poi all'Oro in un'architettura Medallion. Scoprirai come i cluster Databricks offrono potenza di calcolo e scalabilità sempre pronte all'uso. Configurerai un flusso di lavoro Databricks end-to-end per automatizzare l'intera pipeline di dati.
Usa Lakehouse come tuo data warehouse Una cosa importante dell'architettura Lakehouse è che puoi fare domande al tuo archivio dati come se fosse un normale data warehouse. In questa sezione scoprirai come Databricks SQL ti offre le prestazioni di data warehousing che desideri sul tuo data lake. Imparerai a creare query usando lo standard ANSI SQL e a usare i risultati per creare dashboard ad hoc per tutto il tuo set di dati.
Implementare la scienza dei dati e l'apprendimento automatico in modo controllato Infine, scoprirai come Databricks offre un set completo di strumenti per la scienza dei dati e l'apprendimento automatico. Imparerai a monitorare e valutare i tuoi modelli usando il framework MLFlow completamente integrato per MLOps. Scoprirai come Feature Store e Model Registry rendono più facile creare modelli di machine learning pronti per essere usati. Infine, imparerai come distribuire e monitorare i tuoi modelli usando le funzionalità integrate di model serving.
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Benvenuto in Databricks
Scopri il nuovo paradigma lakehouse per la tua strategia dati nel cloud e come la piattaforma Databricks Lakehouse può modernizzare la tua architettura dati. Comprendi i componenti fondamentali della piattaforma Databricks e come si integrano tra loro.
- Introduzione alla Databricks Lakehouse Platform50 XP
- Perché scegliere un Lakehouse?50 XP
- Vantaggi del Databricks Lakehouse50 XP
- Decisioni architetturali100 XP
- Funzionalità principali della Databricks Lakehouse Platform50 XP
- Perché Delta?50 XP
- Databricks per diverse persone50 XP
- Funzionalità per ogni data persona100 XP
- Amministrare un workspace Databricks50 XP
- Gestire e aggiungere utenti50 XP
- Configurare un esempio di workspace Databricks50 XP
- Control Plane vs. Data Plane50 XP
- Configura il tuo workspace Databricks100 XP
2
Data Engineering
Impara a elaborare, trasformare e ripulire i tuoi dati utilizzando le funzionalità di Databricks. Esercitati a usare insieme elementi come il formato di archiviazione Delta, Delta Live Tables e Workflows per creare una pipeline dati end-to-end.
3
Databricks SQL e Data Warehousing
Usa la piattaforma Databricks Lakehouse come soluzione di data warehousing per i tuoi casi d’uso di Business Intelligence (BI). Sfrutta le funzionalità integrate e ottimizzate per SQL in Databricks per creare query e dashboard sui tuoi dati.
4
Databricks per applicazioni su larga scala e Machine Learning
Usa Databricks per gestire le tue pipeline di Machine Learning con MLFlow gestito. Segui l’intero ciclo di vita dello sviluppo del modello con Feature Store, Model Registry e Model Serving Endpoints per creare una piattaforma MLOps solida nel lakehouse.
R
Concetti di Databricks
Corso
completato
