Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Poznaj moc Lakehouse W dzisiejszym świecie pełnym danych potrzebujemy narzędzi, które pozwolą nam działać w jak największym stopniu w oparciu o dane. Ten kurs prowadzi Cię od początku do końca przez to, jak platforma Databricks Lakehouse zapewnia jedną, skalowalną i wydajną platformę dla Twoich procesów danych. Pracując na rzeczywistym zbiorze danych, nauczysz się, jak wykonywać różne zadania w platformie Databricks. Zaczniesz kurs od nauki administrowania platformą Databricks oraz zapewnienia, że Twoje środowisko jest skonfigurowane bezpiecznie.
Ćwicz skalowalną inżynierię danych Po skonfigurowaniu swojego środowiska nauczysz się tworzyć wydajne potoki danych za pomocą Databricks. Zastosujesz różne transformacje do zbioru danych, przenosząc go z Bronze do Silver, a następnie Gold w architekturze Medallion. Dowiesz się, jak klastry Databricks zapewniają łatwo dostępną moc obliczeniową i skalowalność. Skonfigurujesz kompleksowy przepływ pracy Databricks, aby zautomatyzować cały swój potok danych.
Używaj Lakehouse jako swojego hurtowni danych Kluczowym elementem architektury Lakehouse jest to, że możesz wykonywać zapytania do swojego magazynu danych jak w tradycyjnej hurtowni danych. W tej sekcji dowiesz się, jak Databricks SQL zapewnia wydajność hurtowni danych, której potrzebujesz, na bazie Twojego data lake. Nauczysz się tworzyć zapytania przy użyciu standardowego ANSI SQL oraz wykorzystywać te wyniki do tworzenia ad hoc dashboardów dla całego zbioru danych.
Wdrażaj zarządzaną naukę o danych i uczenie maszynowe Na koniec dowiesz się, jak Databricks zapewnia kompletny zestaw narzędzi do zastosowań związanych z nauką o danych i uczeniem maszynowym. Nauczysz się śledzić i oceniać swoje modele, korzystając z w pełni zintegrowanego frameworka MLFlow do MLOps. Nauczysz się, jak Feature Store i Model Registry upraszczają proces tworzenia modeli uczenia maszynowego wysokiej jakości, gotowych do wdrożenia. Na koniec nauczysz się wdrażać i monitorować swoje modele, korzystając z wbudowanych możliwości udostępniania modeli.
Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Witaj w Databricks
Poznaj nowe podejście do przechowywania danych w chmurze oparte na koncepcji lakehouse oraz sprawdź, jak platforma Databricks Lakehouse może unowocześnić twoją architekturę danych. Zapoznaj się z podstawowymi komponentami platformy Databricks i zrozum, jak ze sobą współdziałają.
- Wprowadzenie do platformy Databricks Lakehouse50 XP
- Dlaczego warto wybrać Lakehouse?50 XP
- Zalety Databricks Lakehouse50 XP
- Decyzje architektoniczne100 XP
- Kluczowe funkcje platformy Databricks Lakehouse50 XP
- Dlaczego Delta?50 XP
- Databricks dla różnych ról50 XP
- Możliwości platformy dla każdej persony100 XP
- Administering przestrzeni roboczej Databricks50 XP
- Zarządzanie użytkownikami i ich dodawanie50 XP
- Konfigurowanie przykładowego obszaru roboczego Databricks50 XP
- Control Plane a Data Plane50 XP
- Konfiguracja środowiska Databricks100 XP
2
Inżynieria danych
Naucz się przetwarzać, przekształcać i oczyszczać dane przy użyciu funkcji Databricks. Ćwicz korzystanie z formatu Delta, Delta Live Tables i Workflows, aby budować kompletne potoki danych od początku do końca.
3
Databricks SQL i hurtownie danych
Wykorzystaj platformę Databricks Lakehouse jako rozwiązanie do hurtowni danych na potrzeby analityki biznesowej (BI). Korzystaj z wbudowanych funkcji zoptymalizowanych pod kątem SQL, aby tworzyć zapytania i dashboardy na swoich danych.
4
Databricks w zastosowaniach wielkoskalowych i uczeniu maszynowym
Zarządzaj potokami uczenia maszynowego w Databricks za pomocą zarządzanego MLFlow. Przejdź przez cały cykl życia modelu – od Feature Store, przez Model Registry, aż po Model Serving Endpoints – i zbuduj solidną platformę MLOps w środowisku lakehouse.
R
Koncepcje Databricks
Kurs
ukończony
