700+ courses, half price
Deskripsi Kursus
Temukan Simulasi Peristiwa Diskret
Pernahkah Anda diminta untuk mengoptimalkan operasi industri atau bisnis Anda? Dalam kursus simulasi peristiwa diskret di Python ini, Anda akan mempelajari cara menangani optimasi berbagai proses yang berjalan secara paralel atau berurutan.Jelajahi Optimasi Proses
Aktivitas manufaktur, transportasi, logistik, dan rantai pasok mungkin memerlukan pengelolaan beberapa proses yang berjalan secara paralel atau berurutan. Mengoptimalkan proses-proses ini dapat menjadi tugas yang menakutkan, bahkan bagi perusahaan kecil, tetapi ini adalah perjalanan penting yang diperlukan untuk meningkatkan profitabilitas, mengatasi hambatan, dan memperbaiki pengelolaan sumber daya.Kembangkan Digital Twins untuk Proses Dunia Nyata
Dengan memanfaatkan paket SimPy Python, Anda akan mengembangkan digital twin untuk berbagai jenis proses industri berdasarkan simulasi kejadian diskret. Anda akan menjumpai beberapa contoh dunia nyata, mulai dari lini produksi mobil dan eCommerce hingga pengelolaan lalu lintas jalan dan aktivitas rantai pasok.Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan memiliki kepercayaan diri untuk mengembangkan model kejadian diskret operasional yang dapat digunakan sebagai “laboratorium hidup virtual” untuk menguji secara bertahap efektivitas serta biaya-manfaat dari berbagai strategi manajemen dan optimisasi.Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Pendahuluan Sistem Dinamis dan Model Simulasi Peristiwa Diskret
Mari mengungkap kekuatan simulasi peristiwa diskret. Di awal kursus, Anda akan belajar mengidentifikasi masalah yang dapat dibantu dengan simulasi peristiwa diskret untuk mendukung manajemen dan pengambilan keputusan. Anda juga akan mempelajari komponen utama model peristiwa diskret dan cara menafsirkan keluaran model. Terakhir, Anda akan membangun model peristiwa diskret “antrian” pertama Anda.
- Sistem dinamis dan model peristiwa-diskret50 XP
- Sistem dinamis100 XP
- Menguraikan sebuah proses menjadi urutan kejadian100 XP
- Lift: model peristiwa-diskret100 XP
- Model matematika untuk sistem dinamis50 XP
- Model peristiwa diskret: identifikasi proses kritis100 XP
- Model matematika: memasukkan proses kunci100 XP
- Pengantar simulasi kejadian-diskret50 XP
- Mengembangkan model peristiwa-diskret100 XP
- Menjalankan model peristiwa-diskret100 XP
2
Mengembangkan Model Peristiwa Diskret Menggunakan SimPy
Temukan kekuatan paket SimPy untuk menyederhanakan simulasi peristiwa diskret Anda. Pada bab 2, Anda akan mempelajari cara membangun lingkungan model SimPy serta menambahkan proses dan sumber daya. Anda juga akan mempelajari berbagai jenis sumber daya yang tersedia, serta opsi untuk mengendalikan dan menjadwalkan peristiwa. Untuk menutup bab ini, Anda akan membangun model SimPy lengkap untuk lini perakitan pesawat terbang.
3
Menggabungkan Determinisme dan Non-Determinisme dalam Model
Jelajahi jenis proses yang dapat Anda tambahkan ke dalam model peristiwa diskret. Anda akan belajar membedakan antara proses deterministik dan non-deterministik serta cara merepresentasikannya dalam model. Anda juga akan mempelajari cara membuat peristiwa (atau proses) menjadi acak, yang penting untuk mensimulasikan peristiwa non-deterministik. Terakhir, Anda akan membangun model SimPy yang menggabungkan proses deterministik dan non-deterministik.
4
Penerapan Model, Klasterisasi, Optimasi, dan Modularitas
Anda akan mempelajari metode optimasi untuk memaksimalkan dampak model peristiwa diskret Anda. Anda akan belajar melakukan ansambel simulasi menggunakan pendekatan Monte Carlo dan menemukan cara mengidentifikasi klaster dalam hasil model untuk membantu memahami perilakunya serta menemukan proses kritis dan titik belok. Anda juga akan menggunakan fungsi objektif untuk menetapkan target dalam upaya optimasi model. Untuk menutup kursus ini, Anda akan mengeksplorasi cara membuat model Anda dapat diskalakan agar dapat berkembang secara stabil dan terkontrol.
Simulasi Peristiwa Diskret dengan Python
Kursus
Selesai
