Lewati ke konten utama

Kursus

Simulasi Peristiwa Diskret dengan Python

Lanjutan4 jam

Temukan kekuatan simulasi peristiwa diskret dalam mengoptimalkan proses bisnis Anda. Pelajari cara mengembangkan digital twin menggunakan paket SimPy Python.

Python4 jam16 video55 Latihan4,650 XP2,730Pernyataan pencapaian

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan Google
atau
Dengan melanjutkan, Anda menyetujui Ketentuan Penggunaan, kami Kebijakan Privasi dan bahwa data Anda disimpan di AS.

Disukai pelajar di ribuan perusahaan

Deskripsi Kursus

Temukan Simulasi Peristiwa Diskret

Pernahkah Anda diminta untuk mengoptimalkan operasi industri atau bisnis Anda? Dalam kursus simulasi peristiwa diskret di Python ini, Anda akan mempelajari cara menangani optimasi berbagai proses yang berjalan secara paralel atau berurutan.

Jelajahi Optimasi Proses

Aktivitas manufaktur, transportasi, logistik, dan rantai pasok mungkin memerlukan pengelolaan beberapa proses yang berjalan secara paralel atau berurutan. Mengoptimalkan proses-proses ini dapat menjadi tugas yang menakutkan, bahkan bagi perusahaan kecil, tetapi ini adalah perjalanan penting yang diperlukan untuk meningkatkan profitabilitas, mengatasi hambatan, dan memperbaiki pengelolaan sumber daya.

Kembangkan Digital Twins untuk Proses Dunia Nyata

Dengan memanfaatkan paket SimPy Python, Anda akan mengembangkan digital twin untuk berbagai jenis proses industri berdasarkan simulasi kejadian diskret. Anda akan menjumpai beberapa contoh dunia nyata, mulai dari lini produksi mobil dan eCommerce hingga pengelolaan lalu lintas jalan dan aktivitas rantai pasok.Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan memiliki kepercayaan diri untuk mengembangkan model kejadian diskret operasional yang dapat digunakan sebagai “laboratorium hidup virtual” untuk menguji secara bertahap efektivitas serta biaya-manfaat dari berbagai strategi manajemen dan optimisasi.

Prasyarat

Kurikulum

Garis besar kursus

1

Pendahuluan Sistem Dinamis dan Model Simulasi Peristiwa Diskret

Mari mengungkap kekuatan simulasi peristiwa diskret. Di awal kursus, Anda akan belajar mengidentifikasi masalah yang dapat dibantu dengan simulasi peristiwa diskret untuk mendukung manajemen dan pengambilan keputusan. Anda juga akan mempelajari komponen utama model peristiwa diskret dan cara menafsirkan keluaran model. Terakhir, Anda akan membangun model peristiwa diskret “antrian” pertama Anda.
Mulai Bab
4

Penerapan Model, Klasterisasi, Optimasi, dan Modularitas

Anda akan mempelajari metode optimasi untuk memaksimalkan dampak model peristiwa diskret Anda. Anda akan belajar melakukan ansambel simulasi menggunakan pendekatan Monte Carlo dan menemukan cara mengidentifikasi klaster dalam hasil model untuk membantu memahami perilakunya serta menemukan proses kritis dan titik belok. Anda juga akan menggunakan fungsi objektif untuk menetapkan target dalam upaya optimasi model. Untuk menutup kursus ini, Anda akan mengeksplorasi cara membuat model Anda dapat diskalakan agar dapat berkembang secara stabil dan terkontrol.
Mulai Bab

Simulasi Peristiwa Diskret dengan Python

Kursus
Selesai

Dapatkan Sertifikat Penyelesaian

Daftar Sekarang

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Lanjutkan pembelajaran Anda di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding 5 menit setiap hari.