After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Ayrık Olay Simülasyonunu Keşfedin
Sektörünüzü veya iş faaliyetlerinizi optimize etmeniz hiç istendi mi? Python'da ayrık olay simülasyonu üzerine olan bu kursta, paralel veya sıralı olarak çalışan sayısız sürecin optimizasyonunu nasıl ele alacağınızı öğreneceksiniz.Süreç Optimizasyonunu Keşfedin
Üretim, nakliye, lojistik ve tedarik zinciri faaliyetleri, paralel veya sıralı olarak çalışan birkaç sürecin yönetimini gerektirebilir. Bu süreçleri optimize etmek, küçük şirketler için bile zorlu bir görev olabilir, ancak karlılığı artırmak, darboğazları gidermek ve kaynak yönetimini iyileştirmek için gerekli olan önemli bir adımdır.Gerçek Dünya Süreçleri için Dijital İkizler Geliştirin
Python'un SimPy paketini kullanarak, ayrık olay simülasyonlarına dayalı olarak farklı türdeki endüstriyel süreçler için dijital ikizler geliştireceksiniz. Otomobil üretim hatlarından e-ticarete, karayolu trafik yönetiminden tedarik zinciri faaliyetlerine kadar birçok gerçek dünya örneği ile karşılaşacaksınız.Bu kursu tamamladıktan sonra, farklı yönetim ve optimizasyon stratejilerinin etkinliğini ve maliyet-faydasını aşamalı olarak test etmek için "sanal yaşam laboratuvarları" olarak kullanılabilecek operasyonel ayrık olay modelleri geliştirme konusunda kendinize güveneceksiniz.Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Dinamik Sistemlere ve Ayrık Olay Benzetim Modellerine Giriş
Ayrık olay benzetimlerinin gücünü birlikte keşfedelim. Bu kursa başlarken, ayrık olay benzetimlerinin yönetim ve karar vermeyi desteklemede yararlı olabileceği problemleri tanımlamayı öğreneceksin. Ayrıca ayrık olay modellerinin temel bileşenlerini ve model çıktılarının nasıl yorumlanacağını öğreneceksin. Son olarak, ilk “kuyruk” ayrık olay modelini oluşturacaksın.
- Dinamik sistemler ve ayrık olaylı modeller50 XP
- Dinamik sistemler100 XP
- Bir süreci olaylar dizisine ayırma100 XP
- Asansör: ayrık olay modeli100 XP
- Dinamik sistemlerin matematiksel modelleri50 XP
- Ayrık olay modeli: kritik süreçleri belirle100 XP
- Matematiksel modeller: temel süreçleri dahil etme100 XP
- Ayrık olay benzetimlerine giriş50 XP
- Ayrık olay modeli geliştirme100 XP
- Ayrık olay modelini çalıştırma100 XP
2
SimPy Kullanarak Ayrık Olay Modelleri Geliştirme
Ayrık olay benzetimlerini kolaylaştırmak için SimPy paketinin gücünü keşfet. 2. bölümde, bir SimPy model ortamını nasıl kuracağını ve süreçler ile kaynakları nasıl ekleyeceğini öğreneceksin. Ayrıca mevcut kaynak türlerini ve olayları kontrol edip zamanlamanın yollarını keşfedeceksin. Bu bölümü tamamlarken, bir uçak montaj hattı için eksiksiz bir SimPy modeli kuracaksın.
3
Modellerde Belirlilik ve Belirsizliği Harmanlama
Ayrık olay modellerine ekleyebileceğin süreç türlerini keşfet. Belirli (deterministik) ve belirsiz (stokastik) süreçleri ayırt etmeyi ve bunları modellere nasıl yansıtacağını öğreneceksin. Ayrıca belirsiz olayları benzetmek için kritik olan olayları (veya süreçleri) nasıl rastgeleleştireceğini de öğreneceksin. Son olarak, hem belirli hem de belirsiz süreçleri birleştiren bir SimPy modeli kuracaksın.
4
Model Uygulaması, Kümeleme, Optimizasyon ve Modülerlik
Ayrık olay modellerinin etkisini en üst düzeye çıkarmak için optimizasyon yöntemlerini öğreneceksin. Monte Carlo yaklaşımlarını kullanarak benzetim toplulukları (ensembleleri) yürütmeyi, model sonuçlarında kümeleri belirleyerek modelinin davranışını anlamana ve kritik süreçler ile eşik noktalarını saptamana nasıl yardımcı olacağını keşfedeceksin. Ayrıca, model optimizasyon çabaların için hedefler koymak üzere amaç fonksiyonlarını kullanacaksın. Kursu tamamlarken, modelini nasıl ölçeklenebilir hale getirip istikrarlı ve kontrollü biçimde büyütebileceğini inceleyeceksin.
Python ile Ayrık Olay Benzetimi
Kurs
Tamamlandı
