Lewati ke konten utama

Kursus

Dasar-Dasar Probabilitas di Python

MenengahTingkat Keterampilan

Diperbarui 08/2024

Pelajari konsep dasar probabilitas seperti variabel acak, rata-rata dan varians, distribusi probabilitas, dan probabilitas bersyarat.

Mulai Kursus Gratis

PythonProbability & Statistics

5 jam

16 videos

61 Latihan

5,050 XP

15,940

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Probabilitas adalah kajian tentang keteraturan yang muncul dari hasil percobaan acak. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari konsep probabilitas mendasar seperti peubah acak (dimulai dari contoh klasik pelemparan koin) serta cara menghitung mean dan varians, sebaran probabilitas, dan probabilitas bersyarat. Kita juga akan membahas dua hasil yang sangat penting dalam probabilitas: hukum bilangan besar dan teorema limit pusat. Karena probabilitas merupakan inti dari data science dan Machine Learning, konsep-konsep ini akan membantu Anda memahami dan menerapkan model secara lebih andal. Peluang ada di mana-mana, dan mempelajari probabilitas akan mengubah cara Anda memandang dunia. Mari beracak!

Persyaratan

Introduction to Statistics in Python

1

Mari mulai melempar koin

Pelemparan koin adalah contoh klasik dari percobaan acak. Hasil yang mungkin adalah sisi depan atau sisi belakang. Jenis percobaan ini, dikenal sebagai uji Bernoulli atau binomial, memungkinkan kita mengkaji masalah dengan dua kemungkinan hasil, seperti “ya” atau “tidak” dan “memilih” atau “tidak memilih.” Bab ini memperkenalkan percobaan Bernoulli, sebaran binomial untuk memodelkan beberapa uji Bernoulli, serta simulasi probabilitas dengan pustaka scipy.

Mari melempar koin dengan Python

Melempar koin

Menggunakan binom untuk melempar koin lebih banyak lagi

Fungsi massa peluang dan fungsi distribusi

Memprediksi probabilitas cacat

Memprediksi status pekerjaan

Memprediksi tingkat vonis pencurian dengan pembobolan

Nilai harapan, mean, dan varians

Menghitung nilai harapan dan varians

Menghitung mean sampel

Memeriksa hasil

Menghitung mean dan varians dari sebuah sampel

2

Menghitung beberapa probabilitas

Dalam bab ini Anda akan belajar menghitung berbagai jenis probabilitas, seperti probabilitas irisan dua kejadian dan jumlah probabilitas dari dua kejadian, serta mensimulasikan situasi-situasi tersebut. Anda juga akan mempelajari probabilitas bersyarat dan cara menerapkan aturan Bayes.

Menghitung probabilitas dua kejadian

Ada tumpang tindih?

Mengukur sebuah sampel

Probabilitas gabungan

Setumpuk kartu

Probabilitas bersyarat

Penerbangan tertunda

Tabel kontingensi

Lebih banyak kartu

Hukum probabilitas total

Mesin Formula 1

Aturan Bayes

Pengkondisian

Pabrik dan suku cadang

Tes darah flu babi

3

Sebaran probabilitas penting

Sejauh ini kita bekerja dengan sebaran binomial, tetapi ada banyak sebaran probabilitas yang dapat diambil oleh peubah acak. Dalam bab ini kita akan memperkenalkan tiga sebaran lain yang terkait dengan sebaran binomial: sebaran normal, Poisson, dan geometrik.

Distribusi normal

Rentang nilai

Memplot sebaran normal

Dalam tiga simpangan baku

Probabilitas normal

Contoh pengeluaran restoran

Contoh baterai smartphone

Contoh tinggi orang dewasa

Distribusi Poisson

Contoh kecelakaan di jalan tol

Menghasilkan dan memplot distribusi Poisson

Distribusi geometri

Contoh menangkap salmon

Contoh free throw

Menghasilkan dan memplot distribusi geometri

4

Probabilitas bertemu statistika

Sekarang setelah Anda mengetahui cara menghitung probabilitas dan sifat-sifat penting dari sebaran probabilitas, kami akan memperkenalkan dua hasil penting: hukum bilangan besar dan teorema limit pusat. Ini akan memperluas pemahaman Anda tentang bagaimana mean sampel berkongruensi ke mean populasi seiring tersedianya lebih banyak data dan bagaimana jumlah peubah acak berperilaku dalam kondisi tertentu.Kita juga akan menelusuri keterkaitan antara regresi linear dan logistik sebagai penerapan probabilitas dan statistika dalam data science.

Dari rataan sampel ke rataan populasi

Menghasilkan sebuah sampel

Menghitung mean sampel

Memplot rata-rata sampel

Menjumlahkan peubah acak

Rata-rata sampel

Rata-rata sampel mengikuti distribusi normal

Menjumlahkan lemparan dadu

Regresi linear

Mencocokkan model

Memprediksi nilai ujian

Mempelajari residual

Regresi logistik

Mencocokkan model logistik

Memprediksi apakah siswa akan lulus

Lulus dua ujian

Menutup pembahasan

Dasar-Dasar Probabilitas di Python

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Dasar-Dasar Probabilitas di Python Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.