Kursus
Pengantar Python di Power BI
MenengahTingkat Keterampilan
Diperbarui 10/2024
Power BIData Manipulation3 jam9 videos25 Latihan2,000 XP7,869Pernyataan Pencapaian
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Melatih Tim?
Coba untuk BisnisDeskripsi Kursus
Sesuaikan Power BI dengan Python
Dalam kursus pengenalan Python di Power BI ini, Anda akan menggunakan data dari studi penangkapan ikan berlebihan dan pengecer online untuk mempelajari cara menggunakan skrip Python di Power BI untuk persiapan data, visualisasi, dan perhitungan koefisien korelasi.Buat Visual Kustom
Secara khusus untuk membuat visualisasi kustom berbasis Python, Anda akan menggunakan paket Seaborn. Pada akhirnya, Anda seharusnya merasa sedikit lebih nyaman menggunakan Python di dalam (dan di luar) Power BI.Perkuat kotak alat Anda
Apakah Anda awalnya seorang Pythonista atau pengguna Power BI yang mahir, mengintegrasikan Python ke dalam Power BI merupakan tambahan yang luar biasa untuk kotak alat data Anda. Kursus ini akan menunjukkan bahwa dengan menggunakan kedua metode tersebut secara bersamaan, Anda dapat memanfaatkan keunggulan masing-masing, dan memilih yang terbaik sesuai dengan tugas yang sedang dikerjakan.Persyaratan
Introduction to DAX in Power BIIntroduction to Data Visualization with Seaborn1
Mulai Menggunakan Python di Power BI
Di bab pertama ini, Anda akan mempelajari kelebihan dan keterbatasan Python di Power BI serta cara mengaktifkan kemampuan ini dalam sebuah workbook. Anda juga akan melakukan tugas yang sama menggunakan kedua teknologi secara terpisah untuk membangun pemahaman tentang kekuatan dan kelemahan keduanya. Power BI adalah alat yang kuat. Python dapat dimanfaatkan untuk menjadikannya lebih hebat lagi!
2
Data Hilang dan Imputasi
Sekarang Anda sudah siap menggunakan Python di Power BI, mari lanjut ke langkah pemrosesan data penting lainnya—mengidentifikasi data hilang dan melakukan imputasi. Di bab ini, Anda akan mengidentifikasi data hilang dalam sebuah himpunan data menggunakan Python, lalu Power BI. Selanjutnya, Anda akan menangani data hilang dengan memanfaatkan teknik imputasi.
3
Visualisasi dengan Seaborn di Power BI
Di bab ini, Anda akan membuat beberapa visualisasi berbasis Python menggunakan paket Seaborn di Power BI. Secara khusus, line plot, pair plot, dan joint plot. Anda juga akan mempelajari cara menafsirkan visualisasi ini untuk mengekstrak wawasan dari data. Pada tahap ini, Anda akan mengetahui beberapa perbedaan kunci antara Python dan Power BI dalam langkah pemrosesan data dasar. Langkah berikutnya adalah memvisualisasikan data ini!
4
Heatmap dan Koefisien Korelasi
Di bab ini, Anda akan terus mengevaluasi hubungan antarvariabel. Kali ini, Anda akan melakukannya secara kuantitatif dengan menghitung koefisien korelasi. Anda akan mempelajari cara melakukannya di Power BI lalu Python. Terakhir, Anda akan memanfaatkan kekuatan visualisasi Seaborn untuk membuat heatmap korelasi! Setelah menyelesaikan kursus, Anda akan mahir dalam Power BI, Python, dan teknik visualisasi data. Kerja bagus!
Pengantar Python di Power BI
Kursus Selesai
Memperoleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV AndaBagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang
Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Pengantar Python di Power BI Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.