Khóa học
Giới thiệu Python trong Power BI
Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 10, 2024
Power BIData Manipulation3 gio9 video25 Bài tập2,000 XP7,869Giấy chứng nhận Thành tích
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích
Đào tạo một đội ngũ?
Dùng thử cho Doanh nghiệpMô tả khóa học
Điều kiện tiên quyết
Introduction to DAX in Power BIIntroduction to Data Visualization with Seaborn1
Bắt đầu với Python trong Power BI
Ở chương đầu tiên này, bạn sẽ học về ưu điểm và hạn chế của Python trong Power BI, cũng như cách bật tính năng này trong một workbook. Bạn cũng sẽ thực hiện cùng một tác vụ bằng cả hai công nghệ riêng rẽ để làm quen với điểm mạnh và điểm yếu của từng bên. Power BI là một công cụ mạnh mẽ. Python có thể được tận dụng để khiến nó còn mạnh mẽ hơn!
2
Dữ liệu thiếu và nội suy (imputation)
Giờ đây khi bạn đã chạy Python trong Power BI, hãy chuyển sang một bước xử lý dữ liệu quan trọng khác — nhận diện dữ liệu thiếu và nội suy (imputation). Trong chương này, bạn sẽ xác định dữ liệu thiếu trong một tập dữ liệu bằng Python, rồi bằng Power BI. Sau đó, bạn sẽ xử lý dữ liệu thiếu bằng cách áp dụng các kỹ thuật nội suy.
3
Trực quan hóa với Seaborn trong Power BI
Trong chương này, bạn sẽ xây dựng một số biểu đồ dựa trên Python bằng gói Seaborn trong Power BI. Cụ thể là line plot, pair plot và joint plot. Bạn cũng sẽ học cách diễn giải các biểu đồ này để rút ra insight từ dữ liệu. Đến thời điểm này, bạn đã nắm được một số khác biệt chính giữa Python và Power BI trong các bước xử lý dữ liệu cơ bản. Bước tiếp theo là trực quan hóa dữ liệu này!
4
Heatmap và hệ số tương quan
Trong chương này, bạn sẽ tiếp tục đánh giá mối quan hệ giữa các biến. Lần này, bạn sẽ thực hiện định lượng bằng cách tính hệ số tương quan. Bạn sẽ học cách làm điều này trong Power BI rồi đến Python. Cuối cùng, bạn sẽ tận dụng sức mạnh trực quan hóa của Seaborn để tạo một correlation heatmap! Khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ thành thạo Power BI, Python và các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu. Làm tốt lắm!
Giới thiệu Python trong Power BI
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Giới thiệu Python trong Power BI ngay hôm nay!
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.