Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Pengantar
Spark adalah kerangka kerja untuk bekerja dengan Big Data. Pada bab ini Anda akan mempelajari latar belakang Spark dan Machine Learning. Anda kemudian akan mengetahui cara terhubung ke Spark menggunakan Python dan memuat data CSV.
2
Klasifikasi
Sekarang setelah Anda memahami cara memasukkan data ke Spark, Anda akan beralih ke pembangunan dua jenis model klasifikasi: Decision Tree dan Logistic Regression. Anda juga akan mempelajari beberapa pendekatan untuk menyiapkan data.
3
Regresi
Selanjutnya Anda akan belajar membuat model Linear Regression. Anda juga akan mempelajari cara memperkaya data dengan merekayasa prediktor baru serta pendekatan andal untuk memilih hanya prediktor yang paling relevan.
4
Ensemble & Pipeline
Terakhir, Anda akan belajar membuat model menjadi lebih efisien. Anda akan mengetahui cara menggunakan pipeline untuk membuat kode lebih jelas dan mudah dipelihara. Lalu Anda akan menggunakan cross-validation untuk menguji model dengan lebih baik dan memilih parameter model yang tepat. Terakhir Anda akan mencoba dua jenis model ensemble.
Machine Learning dengan PySpark
Kursus
Selesai
