Lewati ke konten utama
BerandaPython

Program

Big Data dengan PySpark

Diperbarui 03/2026
Pelajari cara memproses big data dan memanfaatkannya secara efisien dengan Apache Spark menggunakan antarmuka pemrograman PySpark.
Mulai Track Secara Gratis

Termasuk denganPremium or Team

PythonImporting & Cleaning Data25 jam7,861

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Group

Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?

Coba DataCamp for Business

Deskripsi Track

Big Data dengan PySpark

Tingkatkan keterampilan data Anda dengan menguasai Apache Spark. Dengan menggunakan Spark Python API, PySpark, Anda akan memanfaatkan komputasi paralel pada dataset besar, dan bersiap untuk machine learning berkemampuan tinggi. Dari membersihkan data hingga membuat fitur dan mengimplementasikan model pembelajaran mesin, Anda akan menjalankan alur kerja end-to-end dengan Spark. Latihan ini diakhiri dengan membangun mesin rekomendasi menggunakan dataset MovieLens yang populer dan dataset Million Songs.

Persyaratan

Tidak ada persyaratan untuk track ini

  • Course

    1

    Introduction to PySpark

    Master PySpark to handle big data with ease—learn to process, query, and optimize massive datasets for powerful analytics!

  • Course

    5

    Rekayasa Fitur dengan PySpark

    Pelajari detail-detail teknis yang memakan 70-80% waktu para ilmuwan data; pengolahan data dan rekayasa fitur.

  • Project

    bonus

    Building a Demand Forecasting Model

    Use PySpark to build an e-commerce forecasting model!

Big Data dengan PySpark
6 Kursus
Track
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja Anda

Termasuk denganPremium or Team

Daftar Sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Big Data dengan PySpark Hari Ini!

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.